mssql与mysql数据同步的Kafka实验_mysql mssql数据同步-优快云博客

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该实验在高并发环境下，通过Kafka实现了MySQL到MSSQL的数据同步。实验步骤包括配置nginx、安装PHP及扩展，使用Composer安装相关库。生产者发送数据，消费者监听并入库，实现异步处理，确保生产者无需等待响应。实验结果显示，该方案可行。

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实验目的：
高并发模式下，实现mssql与mysql数据同步，主:mysql 次：mssql，异步实现。

实验准备：
linux/win各1台，主linux,次win，安装mssql1份，mysql1份，表及字段设置一致。

实验步骤：
1.linux配置nginx，安装php7.4环境及composer

2.安装librdkafka

3.编译rdkafka，增加php扩展extension = rdkafka.so

2.安装ut
composer require usualtool/framework

3.nginx指向框架根目录，访问正常。

4.cd 根目录/vendor，安装kafka
composer require usualtool/ut-kafka

5.消费者开启监听
php usualtool kafka 127.0.0.1:9020 test

5.生产者（客户端）测试数据同步

require_once dirname(__FILE__).'/'.'autoload.php';
require_once UTF_ROOT.'/'.'vendor/autoload.php';
use usualtool\Kafka\Producer;
$kafka = new Producer("127.0.0.1:9020","test");  
$data=array("data"=>"mssql","sql"=>"insert into users (sex) VALUES (0)")
$kafka->Send(json_encode($data));

6.消费者监听取得消息并入库
{"data":"mssql","sql":"insert into users (sex) VALUES (0)"}

实验结果：
通过Kafka同步数据（消息），无需额外等待响应，生产者将消息传达后，便继续进行自己的事情，当消费者监听到从生产者发出的数据消息后，此时进行消费，触发数据同步的操作。集群的方式可以进行更多操作。

结论：
可行。