最近做完了德州扑克项目,对里面的一个allin分池算法有点感悟,值得记录下来,我大概看了一个老项目的分池算法,代码非常复杂,有100多行,对此我觉得可以优化一下的,实在没必要搞得这么复杂。
为此我重构了一下,采用了另外一个思路,大概用了50行,思路清晰,代码如下:
function TableFrame:CountChiZi(lChiZiScore, bChiZiPlayer)
local vecUserScore ={}
local lTotalScore=mytools.clone(self.m_lTotalScore)
local count=0;
while (true) do
vecUserScore={}
for i = 1, DEF.GAME_PLAYER do
if(lTotalScore[i]>0 and self.m_cbPlayStatus[i]==1 )then
local PlayScore={}
PlayScore.wChairID=i;
PlayScore.lScore=lTotalScore[i];
table.insert(vecUserScore,PlayScore)
table.sort(vecUserScore,function( first, second)
return (first.lScore<second.lScore)
end);
end
end
if (#vecUserScore>0)then
for i = 1, DEF.GAME_PLAYER do
if (self.m_cbPlayStatus[i]~=1 and count==0)then
-- //主池要算弃牌者
lChiZiScore[count+1]=lChiZiScore[count+1]+lTotalScore[i];

针对德州扑克中的AllIn情况,作者提出了一种清晰简洁的分池算法实现方案,该算法通过排序玩家投注金额来确定不同池子的分配,解决了投注金额不等时的公平性问题。
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