应用游标优化SQL

一篇关于如何通过优化游标来提高SQL查询性能的文章。内容提及了一个原本需要运行2小时的SQL突然增加到3小时的问题。作者分析了游标的优缺点,并指出在处理大量数据时,游标能减少锁和undo的持有时间。问题在于一个包含hash关联和group by操作的SQL在PGA中执行,导致PGA不足。优化方案是引入临时表,通过游标先定义结果集,再进行处理,最终将耗时降低到5分钟并保持稳定。

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问题描述:
公司的一个sql平常都是运行一个小时的,突然有一天3个小时还不能出来,
sql如下:
open cursor for SELECT PROVCODE,
       AREACODE,
       COUNT(DISTINCT USERNUMBER) MON_USERCOUNT,
       SUM(LOGINCOUNT) AS MON_TOTALCOUNT
  FROM oss03.OSS_SSOLOGIN_MON_DETAIL A,
       (SELECT B.SITE_ID
          FROM oss03.OSS_SITES_CLASS_INFO B
         WHERE B.SITE_ID <> -1
           AND B.TYPE_ID = 1) C
 WHERE A.MONTHNO = 201104
   AND A.CLIENTIDEXT = C.SITE_ID
   AND A.LOGINSERVICEID = 10
 GROUP BY A.PROVCODE, A.AREACODE
很多人喜欢在游标后面很长的一个查询
这个sql原来跑2个小时,优化完之后5分钟了
 
分析:
========
tom说游标性能差,那不是主要的,tom只是说了一方面,没讲另外一方面
 
使用游标两个优点:
1.减少锁得持有时间
2.减少undo的持有时间
 
对于超过100万的dml,大家需要用游标,游标比sql块主要是快在解析这块
大事物的sql对性能影响非常大,有些人喜欢写300行的sql,或者更多
第一这个sql审核太麻烦
第二个:有隐藏的性能问题
 
oss03.OSS_SSOLOGIN_MON_DETAIL 这个表有分区,大概分区对应的有5000万数据
另外一个表是500万吧 ,这里由于有group by,distinct这些操作都是在用户的pga里面操作
还有子查询的结果集,hash连接空间 ,都在pga里面
 
优化方法:
==========
分析思维: 由于hash 关联和group by 的时候都会占用pga,且sql未执行之前不会释放,导致pga不足,写临时表操作。
优化的方法是: 加一个出口 
 
先用游标定义结果集 ,然后在运算的时候使用一个临时表排出:

 
然后对这个临时表再次使用游标:
 
整个耗时5分钟就可以了,而且后续跑的都是非常稳定
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