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1. 下载MongoDB，此处下载的版本是：mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz.tarhttp://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz2. 解压文件到某目录下,然后重命名：[root@localhost src]# tar -xzvf mongodb-linux-i686-

MongoDB整合Spring 详细讲解(含代码)写这篇文章也做了下思考，首先是本人技术欠佳。但就是喜欢研究一些东西。因为在此之前有很多的朋友已经写过类似的，很多我也看过，但是讲解的不够深入。对有些朋友提出的问题不能给出答案。在这里，我根据我目前的能力对其进行整理。并最终运行成功。在测试过程中出现过一下问题：1、org/springframework/data/mapp

一  Map/Reduce简介          MapReduce 是目前最流行和被普遍研究的海量数据处理方法。它是Google公司的核心模型，用于大规模数据集(大于1TB）的并行计算。“映射（Map)”与“化简（Reduce)”的概念是它们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的。MapReduce将负责的运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(Map和Reduce

一 管道的概念           管道是MongoDB2.2版本引入新的功能 ，它是数据聚合的一个新框架，其概念类似于数据处理的管道。管道的工作方式类似于UNIX-like的shell ps aux | grep mong*  （下面的补充会详细介绍管道原理）。     每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的功能（分组、过滤等），文档经过管

1.1 集合查询方法 find()db.collection.find()  查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合。语法：db.collection.find(query, projection)参数 　　　　　类型 　　　　描述 query 　　　 文档 　 可选. 使用查询操作符指定查询条件projection 　 文档 　 可选.使用投影操作符指定返回的键。