一个好用的MATLAB工具包VLFeat

作者在进行毕业设计过程中尝试使用超像素分割方法SLIC,并遇到了从MATLAB调用C代码的问题。通过调研,发现了多功能工具包VLFeat,不仅支持SLIC,还提供了多种特征提取及机器学习方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近做毕设需要用到超像素分割,听学弟说SLIC不错就想试试。


本来已经有现成的C代码,但是在用MATLAB调用的时候会出问题:可能是因为调用了OpenCV,如果从MATLAB中利用system命令调用编译好的二进制文件,就会出现没有权限读写磁盘的情况,必须加sudo,很麻烦。


于是google到了VLFeat这个工具包。发现它除了提供SLIC外,还有SIFT、HOG等常用的特征提取方法,以及GMM、k-means甚至SVM等常用的机器学习方法。除了MATLAB,还提供了C以及命令行接口。


看介绍,这是一帮名校的研究生折腾出来的。我突然想起来造福大众的deeplearningtoolbox也是国外的一个硕士生折腾出来的,钦佩之余不禁有点感慨,好像国外研究者经常干这种造福大众但对自己没什么收益的事情。从我待过的两个实验室来看,国内的研究者还是缺乏一点这种觉悟,或者说情怀。

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