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卷积神经网络(CNN)学习笔记
起因从去年开始接触神经网络,觉得CNN结构很简单没什么难的,直到有一天被一位拿过信息竞赛金牌的学弟鄙视了……中期答辩之后不忙,于是我花了几天用MATLAB写了一个CNN,算是给自己一个交代。为什么用MATLAB?相比c/c++,MATLAB实现更方便我没打算写又快又漂亮的产品级的代码,只是希望抠一遍算法的各种细节,所以theano等各种成熟的工具包就不考虑了原创 2014-05-03 23:54:59 · 11125 阅读 · 16 评论 -
余凯在清华的讲座笔记
2014.4.4,余凯在清华做了“Deep Learning Unfolds the Big Data Era”的讲座。总体感觉原创 2014-04-04 17:56:28 · 8618 阅读 · 17 评论 -
用于分类/特征提取的CNN结构设计方法总结
说明最近在用CNN做一个人脸识别的项目,为了吸收前人经验,设计一个比较好用的网络,把2012(AlexNet)、2014(VGGNet、GoogLeNet)、2015(ResNet)、2016这几年在ImageNet上取得好成绩的文章都撸了一遍,写了一点总结。根据导师要求,全是用英文写的。懒得用中文再讲一遍了,就这样吧……原创 2016-03-14 02:16:10 · 5980 阅读 · 4 评论 -
SSD(single-shot multibox detector)源码学习笔记
SSD(single-shot multibox detector)源码学习笔记SSD是Wei Liu等人去年提出来的一个object detection框架,在PascalVOC上mAP可以超过著名的Faster RCNN,同时速度可以做到实时,简直强无敌。之前用 别人写好的MXNet代码 跑过实验,最近需要改进一下算法,所以去翻了一下 原作者用Caffe实现的代码。在看代码之前先简述一下SSD的原创 2017-03-14 21:23:18 · 18542 阅读 · 1 评论