TensorFlow系列02——windows中安装TensorFlow【译】

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windows中安装tensorflow【译文】

1. 选择安装哪种版本的TensorFlow

   1. TensorFlow两种版本介绍

• CPU版：如果你的系统不包含NVIDIA的GPU，你就需要安装这个版本。【NOTE】这种版本的TensorFlow比GPU版的更容易安装（大概5-10分钟就能安装结束），所以即时你的设备已经有NVIDIA的GPU，我们也推荐你在学习的过程中使用这种版本的TensorFlow。（注意，实际情况中，为了得到更高的运算性能，往往会使用GPU进行运算。）
• GPU版：TensorFlow程序在GPU上运行的速度明显快于在CPU中运行。因此，如果你的系统有满足如下的先决条件的NVIDIA的GPU，并且你的应用对性能的要求很高，那么你应该安装这种TensorFlow版本。（注：笔者在进行后续的TensorFlow实验中均是使用的这种版本的TensorFlow）

1. GPU版TensorFlow的要求

要想安装GPU版本的TensorFlow，那么如下的NVIDIA软件就必须安装在你的操作系统中。（这里的操作系统当然就是windows了，笔者的操作系统是windows10），CUDA相关软件的下载需要注册NVIDIA，并且需要填一些表单，照着填写即可。此处不做过多说明，有问题可以联系笔者，相关软件笔者也是有的，联系：694968711@qq.com

• CUDA® 工具包 8.0. 更多细节, 请查阅：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/#axzz4Yv1uz9Dv 确保你已经按照NVIDIA官方文档的描述将有关CUDA的路劲添加到%path%环境变量中。下载连接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
• cuDNN v5.1. 安装参考：https://developer.nvidia.com/cudnn. 下载：https://developer.nvidia.com/cudnn （要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。解压后覆盖至CUDA的安装目录下（解压后对应目录放即可）

1. Python安装

TensorFlow在Windows上只支持64位Python3.5，可以通过Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.2（注意选择正确的操作系统）。（这里笔者选择的是python3.5 from python.org，即从官网下载的python）python的安装比较简单，注意python的版本即可。

1. 选择安装TensorFlow的方式

你必须选择安装TensorFlow的方式。有如下两种方式可供用来安装TensorFlow：

• "native" pip（此处尽介绍这种安装方式）
• Anaconda

本地pip方式安装TensorFlow是直接在操作系统上安装，并不是在一个虚拟容器中安装。因此需要操作系统具备要求的python等环境。如果你本地系统具备这样的条件，那么本地pip的方式安装TensorFlow只是一条简单的命令而已。（使用这种方式安装，任何目录下的tensorflow程序都可以运行，笔者使用的就是这种安装方式）

【注】如果不能翻墙，则只能选择离线安装，即下载tensorflow的包到本地，然后使用pip命令安装。1.GPU版本，2.CPU版本正常安装命令如下：

1. pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl  
2. pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl  

官方pip安装方式：pip3 install –upgrade tensorflow pip3 install –upgrade tensorflow-gpu

1. 安装完成后验证

   1. 打开命令提示符