Nginx 搭建反向代理服务器

本文详细介绍了正向代理与反向代理的区别,重点讲解了如何使用Nginx搭建高性能反向代理服务器,实现单域名及多域名下多个服务的映射。通过配置实例,展示了如何将不同路径的请求转发至不同的后端服务器,适用于负载均衡场景。

Nginx 搭建反向代理服务器

2017年10月25日 11:36:39 Matrix-yang 阅读数:2654

 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.youkuaiyun.com/qq_21768483/article/details/78339450

一、正向代理与反向代理

关于正向代理与反向代理一个最直接的解释就是:

正向代理隐藏真实客户端,反向代理隐藏真实服务端。

1. 正向代理

我们常说的代理也就是只正向代理,正向代理的过程,它隐藏了真实的请求客户端,服务端不知道真实的客户端是谁,客户端请求的服务都被代理服务器代替来请求,某些科学上网工具扮演的就是典型的正向代理角色。用浏览器访问 google 时,被残忍的block,于是你可以在国外搭建一台代理服务器,让代理帮我去请求google.com,代理把请求返回的相应结构再返回给我。 
这里写图片描述

2.反向代理

反向代理隐藏了真实的服务端,当我们请求 ww.baidu.com 的时候,背后可能有成千上万台服务器为我们服务,但具体是哪一台,你不知道,也不需要知道,你只需要知道反向代理服务器是谁就好了,ww.baidu.com 就是我们的反向代理服务器,反向代理服务器会帮我们把请求转发到真实的服务器那里去。Nginx就是性能非常好的反向代理服务器,用来做负载均衡。 
这里写图片描述

两者的比较

正向代理隐藏真实客户端,反向代理隐藏真实服务端。

这里写图片描述

二、nginx 的配置

常用三个命令 
start nginx 
nginx -s reload #修改配置后载入新的配置 
nginx -s stop

1.单域名映射到多服务

配置nginx-1.12.2\conf\nginx.conf

    server {
        listen       80;
        server_name  www.demo.com;
        location /sewage/ {
            proxy_pass http://192.168.0.66:32322/;
        }
        location /sewageserver/ {
            proxy_pass http://192.168.0.66:32321/;
        } 
        location /abc/ {
            proxy_pass http://192.168.0.66:9004/;
        }
        location / {
            proxy_pass http://192.168.0.66:9000/;
        }       
    }

如此 
访问www.demo.com 将被映射到http://192.168.0.66:9000/。 
访问www.demo.com/sewage/将被映射到http://192.168.0.66:32322/ 

2.多域名映射到多服务

    server {
        listen       80;
        server_name  pro.letv.com;

        location / {
            proxy_pass http://192.168.0.66:9000/;
        }     
    }
    server {
        listen       80;
        server_name  vid.atm.youku.com;

        location / {
            proxy_pass http://192.168.0.66:9999/;
        }     
    }
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值