pandas numpy常用操作

numpy

删除行：

data = np.delete(data, [1,2,3], axis=0)

删除123行数据

删除列：

data = np.delete(data, -1, axis=1)

删除最后一列数据

选取最大n个值的索引

a = np.argsort(data)

选取一个最大索引

a = np.argmax(data)

 

pandas

连接行：

data = pd.concat([a, b], axis=0)

注意index重复问题

data = data.reset_index(drop=True)

连接列：

data = pd.concat([a, b], axis=1)

参数需为DataFrame

读文件

data = pd.read_csv(path, sep='\t')  #读tsv文件

data = pd.read_csv(path)    #读csv文件

矩阵相关系数

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = pd.concat([data, label], axis=1)
corrmat = data.corr()
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))
sns.heatmap(corrmat, vmax=.8, square=True)