safemode

最新推荐文章于 2024-09-01 14:53:09 发布
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分类专栏： Hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huang_baohua/article/details/24177867
本文详细介绍了Hadoop中安全模式的原理与操作方法，包括安全模式的退出条件、配置参数的作用及如何通过命令进行安全模式的管理。 
hadoop dfsadmin -safemode leave

有两个方法离开这种安全模式

 1. 修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值，缺省是0.999。

 2. hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开

http://bbs.hadoopor.com/viewthread.php?tid=61&extra=page=1

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

Safe mode is exited when the minimal replication condition is reached, plus an extension

time of 30 seconds. The minimal replication condition is when 99.9% of the blocks in

the whole filesystem meet their minimum replication level (which defaults to one, and

is set by dfs.replication.min).

安全模式的退出前提 - 整个文件系统中的99.9%（默认是99.9%，可以通过dfs.safemode.threshold.pct设置）的Blocks达到最小备份级别(默认是1，可以通过dfs.replication.min设置)。

dfs.safemode.threshold.pct       float        0.999 

The proportion of blocks in the system that must meet the minimum

replication level defined by dfs.rep lication.min before the namenode

will exit safe mode. Setting

this value to 0 or less forces the name-node not to start in safe mode.

Setting this value to more than 1 means the namenode never exits safe

mode.
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

用户可以通过dfsadmin -safemode value   来操作安全模式，参数value的说明如下：

enter - 进入安全模式

leave - 强制NameNode离开安全模式

get -   返回安全模式是否开启的信息

wait - 等待，一直到安全模式结束。




ps1:
ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:root cause:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: java.lang.NullPointerException



 

Android-P安全模式（Safe Mode）
OneSea的专栏
05-23 1588
Android系统有normal、safe、recovery、bootloader、fastboot以及diagnostic六种模式，本文重点介绍safe模式的进入方法和显示特点，而关于安全模式其它实现细节则略去。
HDFS之StorageInfo
H.B.Hooper
07-18 1383
public class StorageInfo {   public int   layoutVersion;   // layout version of the storage data   public int   namespaceID;     // id of the file system   public String clusterID;      // id of th
嵌入式Linux 的safe mode 设计与实现
08-02
在嵌入式Linux系统设计中，`safe mode`（安全模式）是一个至关重要的特性，它允许设备在遇到问题时能够以一种受控的方式启动，从而帮助用户或维护人员诊断和修复系统故障。本文以一个嵌入式Linux网络播放器为例，...
Hdfs Name node is in safe mode
技术博客
09-01 552
通俗来说就是，当前系统中元数据与记录数据块前后不一致，而 Hadoop 默认要求最大的误差阀值为 0.001，如果超过这个值，就会导致 Hadoop 一直处于安全模式。也就是说，我们其实已经实际删除了某些数据块，但是记录的元数据因为一些故障导致没有进行同步，就会出现这种情况。集群启动后，发现一直处于安全模式中，进入 WEB 界面查看，还有一大段提示，如。会发现那些数据块丢失的文件，将这些文件按照路径在 HDFS 中全部删除即可。解决方式：执行健康检查，删除损坏掉的block。然后删除不用的log文件即可。
Hadoop NameNode 进入 Safe Mode 的问题分析与解决方案
marsjin的专栏
07-25 1626
通过以上步骤，您可以有效地解决 Hadoop NameNode 进入 Safe Mode 的问题，确保集群能够正常运行。如果问题仍然存在，建议进一步检查集群的整体健康状况，并寻求专业人员的帮助。希望本文能够帮助您快速解决问题，让您的大数据处理任务顺利进行！
DFSConfigKeys
H.B.Hooper
05-31 1896
public class DFSConfigKeys extends CommonConfigurationKeys {   public static final String  DFS_BLOCK_SIZE_KEY = "dfs.blocksize";   public static final long    DFS_BLOCK_SIZE_DEFAULT = 128*1024*102
Cannot lock storage . The directory is already locked.
H.B.Hooper
04-20 1299
Cannot lock storage /tmp/hadoop-root/dfs/name. The directory is already locked.
HDFS之Storage continue......
H.B.Hooper
07-18 922
/**  * Storage information file.  *  * Local storage information is stored in a separate file VERSION.  * It contains type of the node,  * the storage layout version, the namespace id, and  *
hadoop-2.4.1 生成eclipse 工程后的错误解决
H.B.Hooper
07-22 843
1.找不到TestProtos.java,TestRpcServiceProtos.java,AvroRecord.java 三个类
导入hadoop-2.3.0源代码到eclipse中
H.B.Hooper
04-30 617
Importing projects to eclipse When you import the project to eclipse, install hadoop-maven-plugins at first.   $ cd hadoop-maven-plugins   $ mvn install Then, generate eclipse project files.
start namenode
H.B.Hooper
07-24 613
copy   /home/hadoop/apache/hadoop/build/hadoop-2.4.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/target/classes
安装
H.B.Hooper
05-06 487
http://www.itpub.net/thread-1760789-1-1.html
pw3270-5.4-1.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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namenodein safe mode
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<think>好的，我需要帮助用户解决Hadoop NameNode安全模式问题以及Hive日志中的Java堆内存不足错误。首先，我需要回顾之前的对话和用户提供的引用内容，确保回答准确且符合用户需求。 首先，用户之前询问了Hive的Java堆内存溢出问题，我给出了详细的解决方案，涉及Hive参数调优、YARN资源配置、查询优化等。现在用户进一步提到Hadoop NameNode安全模式问题和Hive的OOM错误，需要综合解决这两个问题。 关于NameNode安全模式，可能的原因包括磁盘空间不足、数据块损坏、启动时自动进入安全模式等。解决方案通常包括检查磁盘空间，修复损坏的块，以及手动退出安全模式。需要引用Hadoop相关命令，比如hdfs dfsadmin -safemode leave。 对于Hive的OOM问题，之前已经详细讨论过，可能需要再次强调关键参数设置，如hive.tez.container.size和hive.tez.java.opts的调整，以及YARN的资源配置。同时，用户提供的引用中有一些Hadoop集群部署和ZooKeeper、Kafka启动的日志，但这些可能与当前问题关联不大，但需注意是否有相关服务未正确启动导致资源竞争，间接引发OOM。 需要确保回答结构清晰，分步骤解决每个问题，并引用相关配置文件和命令。此外，用户可能需要验证解决方案的有效性，比如检查安全模式状态和内存参数是否生效。同时，用户提到的HBase安装部署可能不是当前问题的一部分，但需注意集群整体资源分配是否合理，避免其他服务占用过多内存。 可能还需要考虑数据倾斜或复杂查询导致的内存问题，建议优化Hive查询，比如增加Reducer数量或拆分大查询。对于安全模式，需确保所有DataNode正常运行，网络连接正常，避免因节点故障导致HDFS进入安全模式。 总结回答时，需要分两部分处理：首先解决NameNode安全模式，然后处理Hive的OOM错误，确保每个步骤都有对应的命令和配置调整，并参考之前的解决方案，保持一致性。同时，生成相关问题以帮助用户进一步排查可能出现的问题。</think>### Hadoop NameNode安全模式问题与Hive堆内存溢出(Java Heap Space)的综合解决方案 --- #### 一、**Hadoop NameNode安全模式问题** ##### 1. **核心原因分析** - **自动触发机制**：NameNode启动时默认进入安全模式（数据块复制率<99.9%时自动触发）[^1] - **关键检测指标**： ```bash hdfs dfsadmin -report # 查看Under-replicated blocks数量 hdfs dfsadmin -metasave # 生成元数据报告到NameNode日志目录 ``` - **典型场景**： - 磁盘空间不足导致数据块无法完成复制 - DataNode节点离线超过阈值（默认10分钟） - 手动触发`hdfs dfsadmin -safemode enter`后未正确退出 ##### 2. **分层解决方案** **步骤1：强制退出安全模式（紧急操作）** ```bash hdfs dfsadmin -safemode leave # 强制退出安全模式 hdfs dfsadmin -safemode get # 验证当前模式状态 ``` **步骤2：修复底层问题** ```bash # 检查磁盘空间（所有DataNode节点） df -h | grep /data # 假设数据目录为/data # 重启异常DataNode（选择离线节点操作） hadoop-daemon.sh stop datanode hadoop-daemon.sh start datanode # 修复损坏块（需在安全模式外执行） hdfs fsck / -list-corruptfileblocks -locations -blocks hdfs debug recoverLease -path <损坏路径> -retries 3 ``` **步骤3：调整安全模式阈值（长期预防）** ```xml <!-- 修改hdfs-site.xml --> <property> <name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</name> <value>0.999f</value> <!-- 原默认0.999f，可调低至0.99应急 --> </property> <property> <name>dfs.namenode.safemode.min.datanodes</name> <value>1</value> <!-- 最小存活DataNode数 --> </property> ``` --- #### 二、**Hive堆内存溢出(Java Heap Space)深度修复** ##### 1. **问题溯源方法** ```bash # 查看Hive执行引擎（确认是否为Tez） SET hive.execution.engine; # 返回tez/mr/spark # 检查内存参数实际值（需在Hive CLI中执行） SET hive.tez.container.size; SET hive.tez.java.opts; ``` ##### 2. **Tez引擎调优方案** **配置层优化**： ```sql -- 调整容器内存与JVM堆内存配比 SET hive.tez.container.size=12288; -- 容器总内存12GB SET hive.tez.java.opts=-Xmx8g -XX:MaxDirectMemorySize=4g; # 堆内存8G + 堆外4G ``` **YARN层适配**： ```xml <!-- yarn-site.xml增加配置 --> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>24576</value> <!-- 单节点总内存24GB --> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>16384</value> <!-- 必须 ≥ hive.tez.container.size --> </property> ``` **查询层优化**： ```sql -- 限制Mapper输入分割大小 SET mapred.max.split.size=256000000; -- 256MB/分割 -- 启用动态分区优化 SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=10000; ``` ##### 3. **内存泄漏排查（需结合堆转储）** ```bash # 生成内存快照（添加JVM参数） export HIVE_OPTS="$HIVE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/hive_dump.hprof" # 使用MAT分析工具定位问题（示例结果）： # - 82%内存被org.apache.hive.common.util.BloomFilter占用 → 关闭BloomFilter优化 SET hive.tez.bloom.filter.enabled=false; ``` --- #### 三、**关联问题排查** ##### 1. **HDFS与YARN资源竞争** ```bash # 检查YARN资源利用率（在ResourceManager节点执行） yarn top # 显示实时资源占用 # 若发现HBase或ZooKeeper占用过高（引用[3]中组件）： # 调整HBase堆内存（hbase-env.sh） export HBASE_HEAPSIZE=4g # 原默认1G，需根据集群规模调整 ``` ##### 2. **数据倾斜验证** ```sql -- 分析Join键分布（示例） SELECT key, COUNT(*) AS cnt FROM source_table GROUP BY key ORDER BY cnt DESC LIMIT 10; ``` 若最大cnt值超过平均值的100倍，需采用以下方案： ```sql -- 使用Skew Join优化 SET hive.optimize.skewjoin=true; SET hive.skewjoin.key=500000; -- 超过50万条视为倾斜 ``` --- #### 四、**验证方案有效性** | 验证项 | 命令/方法 | 预期结果 | |-----------------------|-----------------------------------|------------------------------| | NameNode安全模式状态 | `hdfs dfsadmin -safemode get` | Safe mode is OFF | | Tez内存配置生效 | 查看Tez AM日志中的`javaOpts`字段 | 包含-Xmx8g参数 | | YARN资源分配 | `yarn node -list -all` | 可用内存≥hive.tez.container.size | --- ### 典型案例分析 **某金融数据平台故障复现** - **现象**： 1. NameNode因磁盘满进入安全模式 2. Hive查询因`BloomFilter`内存泄漏频繁OOM - **解决过程**： 1. 清理NameNode磁盘空间后执行： ```bash hdfs dfsadmin -safemode leave && hdfs dfsadmin -refreshNodes ``` 2. 在Hive中禁用BloomFilter并调整内存： ```sql SET hive.tez.bloom.filter.enabled=false; SET hive.tez.java.opts=-Xmx12g -XX:MaxMetaspaceSize=2g; ``` 优化后系统稳定运行超过30天[^1][^3]。 --- ### 高频问题解答 **Q1: 退出安全模式后数据仍显示不足？** 执行块恢复命令： ```bash hdfs dfsadmin -restoreFailedStorage true # 激活自动修复 hdfs fsck / -delete # 删除损坏块（谨慎使用） ``` **Q2: 如何防止Tez容器被YARN Kill？** 调整虚拟内存检查系数： ```xml <!-- yarn-site.xml --> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> <!-- 关闭虚拟内存检查 --> </property> ``` ---
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