基于ollama和streamlit手把手搭建聊天机器人（上）--linux环境部署ollama

大家好，今天开始我将会手把手带大家搭建一个聊天机器人；

通过本文你可以学到：

• Linux环境如何部署ollama

话不多说，我们直接进入主题。

首先，在Linux中如何部署ollama呢？我们可以参考ollama官方文档来一步步实现；

官方地址： https://ollama.com/download/linux

一、安装

对于ollama的安装，官网提供了两种方式；

1. 通过命令安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

通过这种方式下载可能因为网络原因，安装包下载失败；

2. 手动安装

参考文档：https://docs.ollama.com/linux

1. 下载压缩包并解压

   curl -fsSL https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz \
   | sudo tar zx -C /usr
   

2. 检查是否安装成功

ollama -v

如果输入如图所示，说明安装成功

二、ollama的使用

上面我们已经成功安装了ollma，那么接下来我们就要使用ollam了；那如何启动呢？

在启动之前强烈建议先为ollama创建用户和用户组，具体命令如下：

1、创建用户和用户组

sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
sudo usermod -a -G ollama $(whoami)

2. 创建服务文件/etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"
[Install]
WantedBy=multi-user.target

3. 重启服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama

4. 启动

在终端输入以下命令：

ollama serve

输出如下，说明服务已经启动

5. 模型下载

服务启动后我们需要下载模型（以qerw2: 7b为例），我们可以使用以下命令：

ollama pull qwen2:7b

如何所示，说明我们模型已经下载成功了

6. 运行模型

ollama run qwen2:7b

这样我们就可以和大模型进行对话了；

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