130.最短乘车路线查询-案例

CREATE TABLE T_Line(
ID      nvarchar(10),  --公交线路号
Station nvarchar(10),  --站点名称
Orders  int)           --行车方向(通过它反应每个站的上一个、下一个站)
INSERT T_Line 
SELECT N'8路'  ,N'站A',1 UNION ALL
SELECT N'8路'  ,N'站B',2 UNION ALL
SELECT N'8路'  ,N'站C',3 UNION ALL
SELECT N'8路'  ,N'站D',4 UNION ALL
SELECT N'8路'  ,N'站J',5 UNION ALL
SELECT N'8路'  ,N'站L',6 UNION ALL
SELECT N'8路'  ,N'站M',7 UNION ALL
SELECT N'20路' ,N'站G',1 UNION ALL
SELECT N'20路' ,N'站H',2 UNION ALL
SELECT N'20路' ,N'站I',3 UNION ALL
SELECT N'20路' ,N'站J',4 UNION ALL
SELECT N'20路' ,N'站L',5 UNION ALL
SELECT N'20路' ,N'站M',6 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站N',1 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站O',2 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站P',3 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站Q',4 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站J',5 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站D',6 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站E',7 UNION ALL
SELECT N'255路',N'站F',8
GO

--乘车线路查询存储过程
CREATE PROC p_qry
@Station_Start nvarchar(10),
@Station_Stop  nvarchar(10)
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE @l int
SET @l=0
SELECT ID,Station,
	Line=CAST('('+RTRIM(ID)+': '+RTRIM(Station) as nvarchar(4000)),
	Orders=Orders,
	[Level]=@l
INTO # FROM T_Line
WHERE Station=@Station_Start
WHILE @@ROWCOUNT>0 
	AND NOT EXISTS(SELECT * FROM # WHERE Station=@Station_Stop)
BEGIN
	SET @l=@l+1
	INSERT #(Line,ID,Station,Orders,[Level])
	SELECT 
		Line=a.Line+CASE
			WHEN a.ID=b.ID THEN N'->'+RTRIM(b.Station)
			ELSE N') ∝ ('+RTRIM(b.ID)
				+N': '+RTRIM(b.Station) END,
		b.ID,b.Station,b.Orders,@l
	FROM # a,T_Line b
	WHERE a.[Level]=@l-1
		AND(a.Station=b.Station AND a.ID<>b.ID
			OR a.ID=b.ID AND(
				a.Orders=b.Orders+1
				OR
				a.Orders=b.Orders-1))
		AND LEN(a.Line)<4000
		AND PATINDEX('%[ >]'+b.Station+'[-)]%',a.Line)=0
END
SELECT N'起点站'=@Station_Start
	,N'终点站'=@Station_Stop
	,N'乘车线路'=Line+N')' 
FROM # 
WHERE [Level]=@l 
	AND Station=@Station_Stop
IF @@ROWCOUNT =0 --如果未有可以到达的线路,则显示处理结果表备查
	SELECT * FROM #
GO

--调用
EXEC p_qry N'站A',N'站L'
/*--结果
起点站  终点站  乘车线路
---------- ------------ -----------------------------------------------------------
站A    站L    (8路: 站A->站B->站C->站D->站J->站L)
--*/
随着经济的飞速发展,汽车越来越多,城市的道路建设远赶不上城市化进程的加快,交通拥堵已成为制约城市发展的重要问题之一。城市公共交通覆盖面广、经济快捷。为了缓解交通压力,必须大力发展公共交通,提高公交服务水平,鼓励和吸引市民选择乘坐公交出行,从而改善交通状况。为此我们设计开发了基于Web的公交查询系统,为乘客出行提供详细全面的信息,进一步提高公交的服务水平。 本文从乘客的角度出发,研究了乘客的出行行为,对公交查询系统进行了需求分析;从系统开发环境、系统目标、设计流程、功能设计、模块设计和数据库设计六个方面进行系统的总体设计;通过抽象公交网络中的站点和线路,建立了公交网络数学模型,讨论了公交网络的优路径算法,并在此基础上详细介绍了在三种不同目标情况下适合公交查询优路径算法;在需求分析、总体设计和基于网络路径优的公交查询算法探讨基础上,对查询系统进行了详细设计,并成功将三种网络路径算法应用于系统的换乘查询中,系统还实现了线网维护、线路查询、站点查询和标志性地点查询的功能,后利用武汉市25条线路和400个站点的实验数据,对系统的功能进行了测试,并对公交网络路径的算法时间和查询结果进行了分析。实验证明该系统界面友好、功能完善。
6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长快和需求旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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