Cola-Dsigner运行报错

修改serve和build

set NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider & vue-cli-service serve

 

### Cola-Designer 使用指南 #### 一、准备工作 在开始使用 Cola-Designer 构建数据大屏之前,确保已经安装并配置好开发环境。对于前端部分,熟悉 HTML、CSS 和 JavaScript 是必不可少的;而后端则可以根据项目需求选择合适的编程语言和服务框架[^1]。 #### 二、创建新项目 启动 Cola-Designer 后,可以通过点击界面上的新建按钮来初始化一个新的可视化应用工程。此时可以选择模板快速搭建基础结构,也可以空白页自定义设计页面布局。 #### 三、组件库介绍 Cola-Designer 提供了一系列丰富的图表控件和其他UI元素作为组件库的一部分。这些预置好的部件可以直接拖拽到工作区中进行编辑调整大小位置等属性设置。同时支持导入第三方插件扩展功能满足特定业务场景下的特殊需求。 #### 四、样式定制 除了基本的功能实现外,在视觉效果方面同样重要。通过内置的主题管理器可以轻松切换不同风格的整体外观;而对于细节上的微调,则允许开发者编写自定义 CSS 来覆盖默认样式达到理想中的呈现形式。 #### 五、交互逻辑设定 为了让作品更加生动有趣,还可以为其添加各种事件处理机制比如鼠标悬停显示更多信息框体动画过渡等等。这部分操作主要依赖于JavaScript脚本完成,并且能够与其他开源类库相结合创造出更多可能性。 #### 六、发布部署流程 当所有的工作都完成后就可以准备上线了。通常情况下会先在一个测试环境中验证各项指标正常后再正式对外公开访问链接。具体步骤可能涉及到打包资源文件上传至服务器配置域名解析等内容取决于所选的技术栈。 ```python # Python 示例代码用于模拟后端API接口返回JSON格式的数据给前端展示 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/data') def get_data(): data = { "title": "Sample Data", "values": [10, 20, 30, 40, 50] } return jsonify(data) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ```
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