MySQL数据库优化方式

最新推荐文章于 2025-04-25 18:07:04 发布

何以十七

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文章标签：数据库 mysql

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在数据库的使用，最主要的问题之一就是如何优化查询的速度，查询的速度快，业务的执行的效率越高。

常见方式如下：

MySQL的优化方式？

使用索引优化查询

对于查询次数较多的字段，添加索引提高效率。

优化查询语句

避免使用高成本的SQL操作，如：

使用 SELECT * ：只查询需要的列和行
不使用索引：为合适的字段添加索引
复杂的子查询：减少使用模糊查询或复杂子查询
JOIN操作不当：优化JOIN操作，根据数据的大小和关系选择合适的JOIN类型
不必要的数据转换：避免嵌套查询和不必要的数据转换。
数据冗余和不必要的处理：重构查询，避免嵌套查询和不必要的数据转换。

常见优化方式

不要使用 SELECT * 作为查询列，只查询需要返回的列和行
尽量使用索引字段进行关联，确保索引生效
遵循小表驱动大表，left join左边的表为驱动表，右边的为被驱动表
避免全表扫描
注意模糊匹配
合适的条件过滤
合理分页

在处理大量数据的列表展示时，合理的分页策略可以减少单次查询的负担，提高响应速度。使用时注意 LIMIT深分页和较大的偏移量offset 问题。

使用JOIN代替子查询

子查询与主查询的结果集较大时，要确认效率问题。使用 JOIN操作，通常比子查询更有效，尤其是在处理大型数据集。

避免使用函数和操作符

例如：使用 YEAR() 函数会导致MySQL无法利用索引，因为它必须对每行数据应用函数。

使用分析和调试工具：如 EXPLAIN PLAN，SHOW STATUS 等来识别和解决问题。

使用查询缓存

当相同的查询被频繁执行时，使用查询缓存可以避免重复的数据库扫描。

通过设置 query_cache_size 和 query_cache_type ，启用查询缓存。前者用于缓存 ResultSet 的内存大小，后者设置在何场景下使用 Query Cache。

使用分区表

利用分区提高性能

对于大型表，特别是那些行数以百万计的表，使用分区可以提高查询性能和数据管理效率。

例如：按照年份、地区等分区，查询特定年份的数据时，MySQL 只会在相关分区中搜索，提高了查询效率。

创建分区表使用 PARTITION BY 语法关键字。

利用批处理减少I/O操作

在进行大量数据插入或更新时，批处理可以减少数据库的I/O操作次数，从而提高性能。

例如：

insert into t1(field1,field2) values(,),values(,)...

update 可以用 CASE WHEN语句批量更新

UPDATE table_name

SET column1 = CASE

                WHEN condition1 THEN value1

                WHEN condition2 THEN value2

                ELSE value3

              END,

    column2 = CASE

                WHEN condition1 THEN value4

                WHEN condition2 THEN value5

                ELSE value6

              END

WHERE some_column IN (column1,column2,column3);

使用临时表优化复杂查询

对于复杂的多步骤查询，使用临时表可以存储中间结果，从而简化查询并提高性能。通过聚合查询创建了一个临时表，先查询出符合部分条件的中间结果，在使用临时表与其它表关联查询。

使用 TEMPORARY 关键字创建临时表

CREATE TEMPORARY TABLE temp_tablename (...);

优化数据库表结构、数据类型

表字段备注、预留、关联表要设计好，确定后尽量减少修改。

使用了 INT和 TEXT这样的宽泛类型，这可能会占用更多的存储空间。

合理使用正规化和反正规化

数据库设计中的正规化可以减少数据冗余，而反正规化可以提高查询效率。合理平衡这两者，可以获得最佳性能。

在正规化设计中，departments 和 employees表被分开，减少了数据冗余，但可能需要 JOIN操作来获取完整信息。

在反正规化设计中，employees_denormalized表通过直接包含部门信息来简化查询，提高读取性能，但可能会增加数据冗余和更新成本。

在项目中，要根据实际情况考虑是否符合数据库范式的设计。