- 博客(31)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 21-Feb-2011
<br />消除无聊的100种方法（ZZ）<br /> <br />001.骑脚踏车压马路看风景<br /><br />002.在附近的小镇来一个一天的短途旅行,听着CD拿着相机逛逛也很好<br /><br />003.去逛街,专门逛自己平时从来都不会进的小店.或者去商场,女生看男装,男生看女装<br /><br />004.乘一条平时很少或者基本不乘的路线的公交车,从起点到终点<br /><br />005.阳光灿烂时在湖边看书,发呆,吹风<br /><br />006.和老人家去钓鱼<br /><br
2011-02-21 15:34:00
1258
原创 08-Oct-2010
<br />QE pass了，终于可以从忙碌的生活中喘口气了。<br />不过，只是觉得疲惫，想休息，并没有太多欣喜。<br />因为觉得自己的工作做的不好，希望以后的毕业答辩再做presentation，能够站在那里，自信地向老师们介绍自己的至少一项solid的工作，而不是一连串的trival work。<br /> <br />为了这个目标，沉下心来。
2010-10-08 14:02:00
476
原创 July-25-2010
<br />刚刚结束ICME2010的会议，有不小的收获， 也让自己的心更加坚定。有希望，才有进步。期待可以参加更好的会议，做出更精彩的presentation。
2010-07-25 13:54:00
348
原创 01-July-2010
<br />今天通知交QE report了，当然，打算8月2号交。 只是一下子觉得时间不够用了。而且，之前不知道都在忙什么，现在发现基本没有做什么有价值的东西。这个月将会非常繁忙，因为我不想打无准备之仗。<br />在这里mark 一下，督促自己。
2010-07-01 13:04:00
344
转载 【ZZ】 局部特征算子简述
<br />1.局部算子分类： <br />1）基于分布的算子：使用直方图表现不同的外观或形状特<br />2）空间频率技术：傅立叶变换和盖伯变换<br />3）微分算子：<br />2.局部特征建立依赖的空间<br />1）归一化的Laplacian尺度空间 <br /> 2) Difference of Gaussian<br />3. 局部区域检测算法<br />1）Harris points 旋转不变量 特征点周围41×41像素区域 大小固定<br />2）
2010-06-15 16:18:00
646
转载 [zz]图像特征提取总结
<br />常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。<br />一颜色特征<br />（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描 述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区 域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也 检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平
2010-06-03 18:53:00
698
转载 affine transformation
仿射变换是空间直角坐标变换的一种，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直线”和“平行性”，其可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移(Translation)、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切(Shear)。 此类变换可以用一个3×3的矩阵来表示，其最后一行为(0, 0, 1)。该变换矩阵将原坐标(x, y)变换为新坐标(x
2010-05-06 17:56:00
649
转载 Generative model & discriminative model
转一篇有用的文章, 看了那么多blog上的介绍，还是这篇解释的最清楚：Generative Model 与 Discriminative Model 【摘要】 - 生成模型(Generative Model) ：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测 - 判别模型(Discriminative Model)：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测【简介】简单
2010-05-05 15:36:00
973
原创 25-March-2010
已经一个月没有写blog了，总是有很多事情要忙，杂七杂八的，前几天去了马来西亚热浪岛，下周又要去马来西亚金马伦高原了，总是在玩，下次不能再这么耳根子软了，自己的事情还没忙完，还有闲心旅游，唉。毕业论文也没完成呢，要抓紧了。
2010-03-25 12:51:00
643
原创 24-Feb-2010
进步一点一滴，这次要坚定，POSE ，一个挺大挺复杂，而且也不新颖的的题目，但是我仍然要坚持。每天上午，下午，晚上，分别是：pose，clustering，math。还是那句话，这次要坚持！
2010-02-24 11:20:00
415
原创 21-Feb-2010
最近觉得编程还是挺重要的，以前虽然一直不重视，但是自己的编程实在是。。。哪里来的自信？C++，要赶快趁最近事情不多，好好突击下了。还有LATEX还不会，我真是落后啊。。。抓紧啦！
2010-02-21 16:42:00
456
原创 09-Feb-2010
ICIP截止前1小时终于搞定了所有的工作，包括paper的修改，实验的重新running，上网submit，sign copyright。。。有点小小的惊险，要是今天早上的实验结果不好，那这文章不就没法投了，真是万幸啊。。。。累了，休息下。明天还是有任务，也是紧急的不行。加油，好运～
2010-02-09 17:13:00
759
10
原创 26-Jan-2010
ICIP的Deadline又推迟到2-8了。看vision，觉得自己英语好差啊，明明单词都认识，就是看不懂，晕啊。。。。David Marr 过分伟大了吧。。。准备再钻研点别的，估计时间啊，不够用啦，抓紧啊。。。
2010-01-26 18:14:00
342
原创 12-Jan-2010
休假完了，得马上开始学习了，虽然浑身酸疼未好。。。今天看见一个签名，其实是黑格尔的话：“一个民族总要有一些仰望星空的人，这个民族才有希望”，很久了，终于看见一个能打动我的QQ签名了。 开始学习的日子，这个月加油！！
2010-01-13 10:36:00
362
原创 29-Dec-2009
今天开了3个会，一个是跟大老板开会，一个是跟小老板开会，然后这个是，呵呵，跟yanshuicheng开会^_^shuicheng思维敏捷跳跃，年轻有活力，是个好prof.
2009-12-29 17:25:00
627
原创 16-Dec-2009
山穷水尽疑无路， 柳暗花明又一村 。昨晚还觉得不可能的任务，静下心来却又想通了，不仅解决了当前问题，而且还更进一步地了解了矩阵分解的意义。不过下面还是有很多问题需要解决，目前只是解决了一个小的部分，大部分任务在后头，并且是这周5前必须要完成的，坚持下去，能否胜利？今明两天见分晓。不过，成功的前提是决不放弃，切记切记。。。
2009-12-16 14:57:00
489
原创 14-Dec-2009
没有选好研究题目时就匆匆忙忙去急着整出个idea，然后急着跑点实验，写点paper，这不是长久之计，反而会更加浪费时间。没有选好研究题目的代价就是，身陷泥潭，难以自拔，手上已有的一点点成果，犹如鸡肋。。。所以应该在确定选题之前，好好研究自己的兴趣爱好，找准自己真正能进行下去的题目，才开始进行深入，戒骄戒躁。 在优快云 blog这个汪洋大海中，我渺小如尘埃，没有一丝被关注，也正因为这样，
2009-12-14 18:45:00
400
原创 12-Dec-2009
转来一篇有用的文章： Readings in computer vision By Martin A. Fishchler, Oscar Firschein 19871. IntroductionImage analysis: problems, progress, and prospectsAzriel Rosenfeld2. Recovering s
2009-12-12 14:35:00
1062
原创 12-Dec-2009
今天在网上查到了一本书，一直想要，可惜下不到，今天终于找到了，这本书就是：《Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information》by David Marr. 下载网址：http://ling.umd.edu/~idsardi/
2009-12-12 14:06:00
446
原创 07-Dec-2009
严格按paper的原理，严谨实验，就一定可以得到好并且稳定的结果。此试验已经算是成功完成了，终于可以抽身做点别的事情了。找到新的，理论明了的，结论明确的idea, 才能真正让我从繁冗的数值方法中解脱出来。所以趁着几天较为清闲，得赶快看点理论知识，想个新idea出来，为自己找方向的同时，这也是为了不辜负师兄的一片期望^_^
2009-12-07 12:54:00
362
原创 投影的维度
今天又出现了新的问题，在Incremental实验中，随着新增的training samples的增多，projection matrix 的dimension 和rank都在增加，而子空间学习出的projection matrix 的vectors的个数如果多于classes的个数很多，那么projection 后的识别率将会很低，不到50%。于是在incremental过程中，需要保持proj
2009-12-03 18:52:00
630
原创 实验的严谨性
今天跑了个incremental的程序， 因为一次实验结果很让人满意，就认为自己的程序是正确的了。其实相信很多人都是这样，自己写好的程序，随机样本跑一遍，结果不错，然后就认为此程序正确了。之后我用此程序的改进版做了很多实验，结果有好的，也有不好的，这就不应该了，一个正确的程序的结果应该是稳定的，即使是随机取值，也不应该有低的离谱的结果出现。于是我将自己的方法的batch版本与标准的LDA程序进行了
2009-12-02 16:49:00
3758
原创 30-Nov-2009
维度_数学漫步, 下载地址:http://www.dimensions-math.org/Dim_download2_ZH_si.htm
2009-11-30 15:32:00
376
原创 孙思邈养生9法
药王孙思邈，隋唐时的名医。在医治好无数病人后，总结自己的临床经验、古人的临床经验和医家理论，编成两部医学巨著——《千金要方》和《千金翼方》，合称《千金方》，一直流传至今。现在的武当山、青城山、白云观等道观里供奉的药王就是孙思邈，人们在对他顶礼膜拜的同时，也对他的年龄和养生方法产生了巨大的兴趣。 有人说他生于公元581年，卒于公元682年，享年101岁。但根据唐朝正史书《旧唐书》、《新
2009-11-23 10:46:00
723
转载 22-Nov-2009
看见一篇好文，可能已经被无数人拜读过了，可惜我今日才发现，转来分享： 我们工作是为了什么？ HP大中华区总裁孙振耀退休感言 ：如果这篇文章没有分享给你，那是我的错。如果这篇文章分享给你了，你却没有读，继续走弯路的你不要怪我。如果你看了这篇文章，只读了一半你就说没时间了，说明你已经是个“茫”人了。如果你看完了，你觉得这篇文章只是讲讲大道理，说明你的人生阅历还不够，需要你把这篇文章珍
2009-11-22 17:02:00
318
原创 19-Nov-2009
今天听说了我最好朋友的很不幸的一件事，觉得心里很难过，本来两个人那么好，怎么就会，是天灾，是人祸，我没勇气再问，很伤心，但是没有埋怨命运，也没有抱怨天意弄人，就只是难过，非常的难过。也没什么心情看paper。原来人生真的不是我们自己可以完全掌控的，人算不如天算。以后不仅仅要发奋学习，更多的是积善心，做善事，多为家人，为自己，为朋友积点福气，其实觉得人生那么争强好胜又何必呢？只要家人平平安
2009-11-19 17:10:00
315
原创 17-Nov-2009
目标虽是投CVPR，但是自己的实验结果不够稳定，估计不能很好的convince,与老板讨论了以后，决定暂且不投了，唉，还是自己水平不到家。在截稿前两天放弃，paper都写得差不多了，心里不免有点可惜与失落。 不过也没什么可埋怨的，临渊羡鱼不如退而结网，根基是关键，而paper是迟早的事。
2009-11-17 18:53:00
322
1
原创 11-Nov-2009
经常被paper引用的一本书《introduction to statistical pattern recognition》by K.Fukunaga 可以在网上下到，地址为：http://wobl.engineeringvillage.com.ezlibproxy1.ntu.edu.sg/wobl/9780122698514/9780122698514.pdf?expires=12579
2009-11-11 21:03:00
327
原创 10-Nov-2009
写完以后提交失败，刚才的心情全没了。现在就随便记录下吧。 又是一周过去了，这周体会到了每天5，6小时睡眠的感觉，其实并不是那么困，也不太辛苦。前晚2：00am，昨晚11：30pm离开实验室，今天一早就去见老板，讨论了一上午实验，临了，还听他讲了点compressive sensing的东西。 以后就不再用学习时间这种浮浅的指标老衡量了。现在自己的实验还很肤浅，无数的可能，无
2009-11-10 15:06:00
482
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人