hualinux spring 3.16：Spring对JDBC的支持（了解）

最新推荐文章于 2024-10-21 19:59:16 发布
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#hualinux #hualinux spring #JdbcTemplate #Spring对JDBC的支持 #spring xml开发

本文介绍Spring框架中JdbcTemplate的基本使用，指出其在实际开发中的局限性，并推荐使用更流行的第三方数据库框架Mybatis和Mybatisplus进行数据库操作。

Spring有现成的JDBC模板JdbcTemplate ，可以对SQL进行操作，但实际开发中一般不这样用，初学者了解一下即可。

一般连接数据库用第三方数据库框架，现比较火的就是Mybatis和Mybatis plus

为了方便我直接上传图片了，本章的文字版本已上传

idea使用2020之前的版本，但不影响运行

 

SpringJDBC的理解以及使用
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它提供了一个与平台无关的 API，可以用来度量各种应用指标，如 CPU 使用率、内存使用量、请求计数、请求延迟等，并将这些指标数据发送到多种监控系统，如 Prometheus、Graphite、Datadog、InfluxDB、Wavefront 等。Spring Boot 3.0 引入了对 GraalVM 原生镜像的官方支持，这是一项重大的改进，它允许将 Spring Boot 应用程序转换为 GraalVM 原生镜像，从而提供显著的内存和启动性能改进。在 Log4j2 初始化之后加载的所有。
Spring题库详解
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Spring是一个轻量级Java开发框架，最早有Rod Johnson创建，目的是为了解决企业级应用开发的业务逻辑层和其他各层的耦合问题。Spring可以做很多事情，它为企业级开发提供给了丰富的功能，但是这些功能的底层都依赖于它的两个核心特性，也就是依赖注入（dependency injection，DI）和面向切面编程（aspect-oriented programming，AOP）。Spring最根本的使命是解决企业级应用开发的复杂性，即简化Java开发。基于POJO的轻量级和最小侵入性编程；
Spring cloud sleuth
独妖ヅ博客
08-30 1688
一、spring cloud sleuth 1.Spring-Cloud-Sleuth：是Spring Cloud的组成部分之一，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案，其兼容了Zipkin, HTrace和log-based追踪 2.Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trac
带你玩转spring
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在一般的IOC场景中容器创建了所有的对象，并设置了必要的属性将他们联系 在一起，等到需要使用的时候才把他们声明出来，使用注解就跟方便了，容器会自动根据注 解把对象组合起来。• Spring通过提供ORM模块，支持我们在直接JDBC之上使用一个对象/关系映射映射(ORM)工具， Spring 支持集成主流的ORM框架，如Hiberate，JDO和 MyBatis，JPA，TopLink，JDO, OJB等待。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转 移，从程序代码本身转移到了外部容器。
Spring面试题（2022版）
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04-26 1万+
序列号 内容 链接 1 Java基础知识面试题（2022版） https://blog.csdn.net/qq_43061290/article/details/124023797 2 Java集合容器面试题（2022版） 待续… 3 Java异常面试题（2022版） 待续… 4 并发编程面试题 （2022版） 待续… 5 JVM面试题（2022版） 待续… 6 Spring面试题（2022版） 待续… 7 Spring MVC面试题（2022版） 待续… 8 S....
Spring之IOC
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spring: datasource: dynamic: primary: master # 设置默认数据源 strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://3.16.48.94:3306/adx3?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: adx3 password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver vcc: url: jdbc:mysql://3.16.48.94:3306/vcc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: vcc password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 注意: druid 配置应该在这里，与 datasource 同级 druid: initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 # 最大连接池数量 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置连接超时时间 connectTimeout: 30000 # 配置网络超时时间 socketTimeout: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false webStatFilter: enabled: true statViewServlet: enabled: true url-pattern: /druid/* login-username: ruoyi login-password: 123456 filter: stat: enabled: true log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 merge-sql: true wall: config: multi-statement-allow: true这是我的配置，没问题吧
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url: jdbc:mysql://3.16.48.94:3306/adx3?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: adx3 password: 123456 driver-class-...
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