本文介绍了如何运用帆软FineBI进行手机银行客户行为分析，包括数据来源、分析思路和可视化报告。通过对全国及大连分行手机银行客户的数据分析，揭示了客户活跃度、增长趋势和流失特征，提出拉新促活策略，强调提升线上用户价值和金融产品场景化包装。
数字化转型背景下，要怎样把手机银行的客户变成产品和服务质量，创造商业价值，需要渠道部门、客户部门、产品部门全方位的协同，这篇文章针对手机银行客群做行为分析及价值分析，以加快金融产品的场景化包装和交叉销售，实现线上用户价值的稳步提升。
一、数据来源
企业数据：主要面向我行手机银行客群数据，数据已做脱敏处理。
二、分析思路
首先，我们基于全国客群的基础数据进行区域分析，分析其有效客户数占比，及增幅在全国的情况，对一级分行的手机银行渗透与省行进行对比，了解全国整体水平。
接着，基于大连分行本地的客群，围绕其个人有效客户、手机银行客群的基本情况进行分析，对客户的线上化留存情况做漏斗分析，分别对新增客群、忠实客群、流失客群做精准分析，依据其APP上的行为分析及金融资产变动情况，来分析MAU与AUM的影响。
最后，对手机银行APP用户生命周期整体运营策略做总结，为今后线上有效做数据支撑。
三、可视化报告
1、数据含义表达和图表排版布局，如
通过气泡图和热力图分析区域情况，得出结果：2021年A行全国手机银行APP注册客户数约为5.09亿，较2020年增幅约为16.24%
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