算法【线性表的查找-折半查找/二分查找/对分查找】

本文介绍了折半查找(二分查找)的概念,详细描述了查找过程以及非递归算法实现。重点分析了其性能,包括平均查找长度和时间复杂度,并讨论了适用条件和限制,如仅适用于有序表和顺序存储结构。

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折半查找概念

折半查找,也称为二分查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。
其基本思想是:首先确定整个查找区间的中间位置,即 mid = (left + right) / 2,然后使用要查找的值 key 与中间位置的元素进行比较。
如果 key 等于中间元素,则查找成功,返回该元素的存储位置;
如果 key 大于中间元素,则在数组的右半部分继续查找;
如果 key 小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找。
每次比较都使搜索范围缩小一半,因此查找效率较高。
需要注意的是,折半查找要求待查表为有序表,且插入和删除操作困难。

查找过程

每次将待查记录所在的区间缩小一半
查找过程:
在这里插入图片描述
注意:在做查找的过程中,如果 low 指针和 high 指针的中间位置在计算时位于两个关键字中间,即求得 mid 的位置不是整数,需要统一做取整操作。

折半查找算法: (非递归算法)

设表长为n,low、high和mid分别指向待查元素所在区间的上界,下界和中点,key为给定的要查找的值

初始时,令low=1,high=n,mid=(low+high)/2
让k与mid指向的记录比较
若key==R

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