大彤小忆的博客

  2020年“华为杯”数学建模竞赛的比赛时间为2020年9月17日8:00 – 2020年9月21日12:00。决定参赛后，我们大概从七月初就开始组队准备比赛。因为疫情的原因，推迟的四六级考试时间竟然和建模竞赛的时间撞上了，无奈只能二选一，真可谓是“鱼与熊掌不可兼得”呀，最后只能放弃这一次考四六级的机会，好好准备建模竞赛。这也提醒想要参加数学建模竞赛的同学，越是临近比赛，越需要全身心的投入，所以不能抱着想要两者兼顾的心态，很有可能都弄不好，当然厉害的大佬除外。  我们队的三个人都是第一次参加数学建模竞赛

  2020年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛一共有A、B、C、D、E、F六道题，其中A题为华为题，题目详细资料 提取码：28x2。  各道题的题目信息如下：  A题：华为题_芯片相噪算法设计  B题：汽油辛烷值建模  C题：面向康复工程的脑电信号分析和判别模型  D题：无人机集群协同对抗  E题：能见度估计与预测  F题：飞行器质心平衡供油策略优化  在拿到题目经过一番思考和分析后，我们队选择了B题，B是一道大数据题目，主要是进行数据降维、预测和优化。之所以选B题，是因为刚开始看了所有题

一、题目要求二、模型的建立与求解2.1模型的建立 二级目录二级目录三级目录一、题目要求       用放射性同位素测定大脑局部血流量的方法如下：由受试者吸入含有某种放射性同位素的气体，然后将探测器置于受试者头部某固定处，定时测量该处的放射性记数率（简称记数率），同时测量他呼出气的记数率。       由于动脉血将肺部的放射性同位素传送至大脑，使脑部同位素增加，而.

一、题目要求二、相关的基础知识2.1 正态分布的假设检验2.2 正态分布的概率三、问题分析四、模型的建立与求解4.1 数据处理及分析4.2 问题一模型的建立与求解4.2.1 问题一模型的建立4.2.2 问题一模型的求解4.3 问题二模型的建立与求解4.3.1 问题二模型的建立4.3.2 问题二模型的求解4.4 问题三模型的建立与求解4.4.1 问题三模型的建立4.4.2 问题三模型的求解五、结果分析一、题目要求       一道工序.

题目要求相关的基础知识求解两点间最短路径的方法三级目录相关的基础知识二级目录三级目录题目要求       江平市是一个人口不到202020万人的小城市。根据该市的蔬菜种植情况，分别在菜市场(A)(A)(A)，城乡路口(B)(B)(B)和南街口(C)(C)(C)设三个收购点，再由各收购点分送到全市的888个菜市场，该市道路情况，各路段距离(单位：100m100m100m)及各收购点，菜市场①①①到⑧⑧⑧的具体位置见图111。按常年情况.

线性规划问题线性规划问题的模型建立线性规划问题的模型求解Lingo求解MATLAB求解线性规划问题       线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题，一般用于求解最优化问题。因为其目标函数及约束条件均为线性函数，所以被称为线性规划问题。线性规划所研究的对象属于最优化的范畴，本质上是一个极值问题。       基本要素：1.决.

最短路径算法1.Dijkstra算法2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法4.Floyd算法几种最短路径算法的对比Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和SPFA算法的对比Dijkstra算法和Floyd算法的对比最短路径算法单源最短路算法：已知起点，求到达其他点的最短路径。        常用算法：Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法。多源最短路算法：求任意两点之间的最短路径.

题目要求相关的基础知识马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型逻辑斯蒂(Logistic)增长模型改进的Logistic模型BP神经网络模型模型的建立及求解Malthus模型Logistic模型改进的Logistic模型BP神经网络模型预测人口数量Malthus模型Logistic模型改进的Logistic模型BP神经网络模型四种模型预测结果对比题目要求        1790-1980年间美国每隔10年的人口记录如下表.