python 采集使用代理身份验证的3个情况

本文介绍了如何使用Python的urllib2、requests及Scrapy库配置HTTP代理进行网页抓取。涉及基本代理配置及需要认证的代理配置方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、urllib2:

proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http": "http://"+user+":"+pwd+"@%s" % proxiip})

opener = urllib2.build_opener(proxy_support)

urllib2.install_opener(opener)

requestx = urllib2.Request(url)
        urllib2.urlopen(requestx)

2、requests:

openurl = requests.session()

 # 随机获取代理ip

        proxy = rconnection_yz.srandmember(redis_key_proxy)
        proxyjson = json.loads(proxy)
        proxiip = proxyjson["ip"]
        # openurl.proxies = {'http': 'http://' + proxiip, 'https': 'https://' + proxiip}
        # 若你的代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用 http: // user:password @ host / 语法:eg: "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
        openurl.proxies = {'http': 'http://'+user+':'+pwd+'@' + proxiip+'/', 'https': 'https://'+user+':'+pwd+'@' + proxiip+'/'}

 req = openurl.get(url, headers=headers, timeout=15)


3、scrapy使用代理身份验证方式:

def process_request(self, request=None, spider=None):
    """
    将request设置为使用代理
    """
    try:
        self.redisclient = redis.Redis(self.REDIS_HOST, self.REDIS_PORT)
        proxy = self.redisclient.srandmember(random.choice(self.proxykeys))
        proxyjson = json.loads(proxy)
        ip = proxyjson["ip"]

        proxy_user_pass = "%s:%s" % (self.IP_USER, self.IP_PWD)
        encoded_user_pass = base64.encodestring(proxy_user_pass)
        request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encoded_user_pass
        print ip
        request.meta['proxy'] = "http://%s" % ip

    except Exception, ee:
        print '------------------------------', ee

Python中,采集网络上的热搜信息通常涉及到网页抓取(Web Scraping)技术,尤其是当目标网站的数据结构允许通过HTTP请求获取时。你可以利用Python的一些库,如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等,配合正则表达式(RegEx)或者XPath查询语言来提取数据。 以下是一个简单的步骤概述: 1. **安装依赖**:首先确保已经安装了`requests`库,用于发送HTTP请求,以及`beautifulsoup4`库,用于解析HTML内容。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. **编写爬虫脚本**: - 使用`requests.get()`函数获取网页内容。 - 将响应内容传给BeautifulSoup,创建一个解析器。 - 使用`.find_all()`或`select()`方法找到包含热搜信息的特定元素,比如`class`属性为"hot-topic"或类似关键字的列表或div元素。 - 解析并提取你需要的信息,如关键词、热度值等。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_hot_search(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找热搜元素并处理 hot_topics = soup.select('.your-target-selector') # 请替换实际的CSS选择器 for topic in hot_topics: keyword = topic.text # 提取关键词 rank = topic['data-rank'] # 如果有热度排名,可以通过'data-'前缀属性获取 print(f"{keyword}: {rank}") # 替换为真实的热搜页面URL get_hot_search('http://example.com/hotsearch') # 这里只是一个示例,实际情况需要替换 ``` 注意:在实际操作时,一定要遵守网站的robots.txt协议,并尊重版权。部分网站可能需要登录或有反爬虫机制,因此可能需要更复杂的身份验证代理设置。
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