Rails ActiveRecord 二级缓存插件 acts_as_second_level_cache

介绍了一个Rails插件,用于实现ActiveRecord中二级缓存的功能,简化缓存操作,特别适用于列表查询,例如分页,并将数据拆分成单条记录存储在Memcached中。
这个插件是实现在 Rails AcitveRecord 里面进行数据的缓存功能,简化缓存操作
这个缓存主要是针对列表性的查询,如分页,并将列表数据拆分,以单条记录的方式存放入缓存(Memcached),这样好处就是每条记录在缓存中的重复命中高,缓存更新也方便,只用简单的处理单条记录缓存就好了。

如:

# app/models/post.rb

class Post < ActiveRecord::Base
acts_as_second_level_cache

def self.find_posts(page,per_page = 3)
cache_items_with_paginate("find_posts/#{page}/#{per_page}") do
paginate :page => page, :per_page => 5
end
end

def self.recents(limit = 10)
cache_items("recents/#{limit}") do
all(:order => "id desc", :limit => limit)
end
end

def self.last_cached(limit = 10)
cache_item("last_cached/#{limit}") do
find(:first,:order => "id desc", :limit => limit)
end
end
end



class PostsController < ApplicationController
def index
@posts = Post.find_posts(params[:page])

end

def show
@post = Post.get_cache(params[:id])

@recent_posts = Post.recents(10)
end
end



当 @recent_posts = Post.recents(10)
acts_as_second_level_cache 会将把 all(:order => "id desc", :limit => limit) 得到的 list 生成 id 列表,如 [2,8,4,54,1] 存入缓存:models/posts/recents/10

下次读取 Post.recents(10) 的时候,就会去除 models/posts/recents/10 得到 [2,8,4,54,1],在循环分别用 get_cache 方法取出但记录的缓存数据,类似 cache_fu 的 get_cache。

关于缓存过期

我在插件里面默认带有
after_update 清除单条记录(get_cache)的缓存值的方法
after_create 和 after_destroy 清除 cache_items/cache_items_with_paginate/cache_item ,也就是说,如果有记录[b]创建/删除[/b],那么它所在表的[b]所有条件查询的缓存都会清除[/b]

项目地址:[url]http://github.com/huacnlee/acts_as_second_level_cache[/url]
安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称:安全帽与口罩检测数据集 图片数量: - 训练集:1690张图片 - 验证集:212张图片 - 测试集:211张图片 - 总计:2113张实际场景图片 分类类别: - HelmetHelmet:戴安全帽的人员,用于安全防护场景的检测。 - personwithmask:戴口罩的人员,适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask:未戴口罩的人员,用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于实际监控和场景采集,细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型,适用于建筑工地、工厂等环境,提升安全管理效率。 公共卫生管理应用: 集成至公共场所监控系统,实时监测口罩佩戴情况,为疫情防控提供自动化支持,辅助合规检查。 智能安防与合规检查: 用于企业和机构的自动化安全审计,减少人工干预,提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新: 支持计算机视觉目标检测领域的研究,适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性: 每张图片均经过标注,边界框定位准确,类别定义清晰,确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性: 包含安全帽和口罩相关类别,覆盖工业、公共场所以及多种实际环境,样本丰富,提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于目标检测任务,便于快速集成和部署。 实际应用价值突出: 专注于工业安全和公共健康领域,为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑,具有较高的社会和经济价值。
内容概要:本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用,系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念,并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧,展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景,论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价值。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制,强化工程实践能力。最后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势,体现技术前瞻性。; 适合人群:具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统(如FreeRTOS)的高校学生或参赛开发者,尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员(经验1-3年为佳)。; 使用场景及目标:① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现;② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术;③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力; 阅读建议:此资源强调实战导向,建议结合STM32等开发平台边学边练,重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化,并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试,深入理解代码与系统动态行为的关系。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值