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风弦鹤
此行若一去不回
那便一去不回
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User-Agent的变迁——浏览器大战之前世今生
一切的开始还得从NCSA Mosaic说起，Mosaic是由国家超级计算机应用中心开发的一款浏览器。称作 “NCSA_Mosaic/2.0（Windows 3.1）”，Mosaic支持在文本中展示图片，因此浏览器变的非常有趣了。 然而很快就出现了一个全新的浏览器，那就是著名的Mozilla，它被称为“Mosaic杀手”，然而Mosaic显得不高兴了，于是后来Mozilla更名为Ne...转载 2018-05-17 13:02:23 · 490 阅读 · 0 评论 -
Mac下载安装nlp处理工具pyltp及其python实现
目录一、操作环境二、编译安装pyltp三、填充pyltp中的空ltp文件夹四、python处理NLP问题还需调用模型文件pyltp 是哈工大出品的NLP处理工具，是 LTP 的 Python 封装。该工具提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能,关于各个模块任务的介绍可以查阅 这里 的介绍。一、操作环境本文章是在我经历了许多心塞的报错后，总结...原创 2018-11-05 01:23:05 · 4486 阅读 · 4 评论 -
Python标准库详解——turtle、random、time
目录前言一、turtle库1、一个小例子2、turtle绘图的基础知识1. 画布(canvas)2. 画笔二、random库1、随机浮点数2、随机整数3、随机字符4、随机洗牌5、另：numpy里的random方法三、time库1、获取当前时间戳2、获取当前时间3、获取格式化的时间前言公众号要发一个python标准库介绍，我先记...原创 2018-10-23 19:10:35 · 8490 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归——机器学习（图解+理论+python实现）
目录前言一、Sigmoid函数（核心）二、确定最佳回归系数三、思路总结四、用Python实现逻辑回归算法前言逻辑回归虽然带有回归两字，但实际上是做分类任务的，并且是一个经典的二分类算法。在我们选择使用机器学习算法的时候，通常呢，首先考虑的就是逻辑回归算法，再去考虑另外复杂的算法，也就是说我们能用简单的还是用简单的算法。在机器学习中，算法不是越复杂越好，而是要简单、高效、...原创 2018-08-30 22:40:32 · 8195 阅读 · 2 评论 -
LightGBM——提升机器算法（图解+理论+安装方法+python代码）
前言LightGBM是个快速的，分布式的，高性能的基于决策树算法的梯度提升框架。可用于排序，分类，回归以及很多其他的机器学习任务中。在竞赛题中，我们知道XGBoost算法非常热门，它是一种优秀的拉动框架，但是在使用过程中，其训练耗时很长，内存占用比较大。在2017年年1月微软在GitHub的上开源了一个新的升压工具--LightGBM。在不降低准确率的前提下，速度提升了10倍左右，占用内存...原创 2018-08-04 21:41:12 · 108277 阅读 · 23 评论 -
DBSCAN聚类算法——机器学习（理论+图解+python代码）
一、前言二、DBSCAN聚类算法三、参数选择四、DBSCAN算法迭代可视化展示五、常用的评估方法：轮廓系数六、用Python实现DBSCAN聚类算法一、前言去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类，最后呢，被DBSCAN聚类算法迷上了，为什么呢，首先它可以发现任何形状的簇，其次我认为它的理论也是比较简单易懂的。今年在python...原创 2018-07-26 11:21:39 · 205944 阅读 · 43 评论 -
XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码）
目录一、集成算法思想二、XGBoost基本思想三、MacOS安装XGBoost四、用python实现XGBoost算法在竞赛题中经常会用到XGBoost算法，用这个算法通常会使我们模型的准确率有一个较大的提升。既然它效果这么好，那么它从头到尾做了一件什么事呢？以及它是怎么样去做的呢？我们先来直观的理解一下什么是XGBoost。XGBoost算法是和决策树算法联系到一起的。决...原创 2018-07-13 15:25:32 · 83686 阅读 · 18 评论 -
sklearn中的GridSearchCV()！python中模型里各种参数取值有它方便多了
最近看机器学习的教学视频，老师反复提到了一个函数GridSearchCV()。举个例子，在python中用一个模型的时候，可能会涉及一些需要人为指定的参数，比如随机森林模型需要指定min_samples_split=？、n_estimators=？，在我们缺乏先验知识的时候，我们是不知道取什么样的值才是合适的，这个时候GridSearchCV()函数就派上了用场。#简单的例子来看看GridSear...原创 2018-07-11 15:27:18 · 14152 阅读 · 0 评论 -
决策树算法——机器学习（理论+图解+python代码）
前言暑假打算吃透一本书叫《机器学习》，大家也亲切的叫它西瓜书，看完决策树这部分想做做总结，虽然几年前对决策树的知识就有点印象，但是我发现现在又有了很多新的收获。一、基本流程二、划分选择三、剪枝处理四、连续与缺失值五、多变量决策树六、房价数据集的决策树算法python实现 一、基本流程决策树（decision tree）是一类常见的机器学习算法，它是基于树结构...原创 2018-07-09 22:01:34 · 38057 阅读 · 16 评论 -
深度学习之RNN循环神经网络（理论+图解+Python代码部分）
目录前言一、普通神经网络二、循环神经网络1.前向传播2.反向传播算法BPTT3.自然语言处理之RNN 4.梯度问题4.1梯度爆炸4.2梯度消失：5.Keras建立RNN模型进行IMDb情感分析的Python代码前言前段时间实验室人手一本《Deep Learning》，本文章结合这本圣经和博客上各类知识以及我自己的理解和实践，针对RNN循环神经网络作出...原创 2018-06-11 21:55:55 · 38604 阅读 · 4 评论 -
Word2vec原理及其Python实现
目录一、为什么需要Word Embedding二、Word2vec原理1、CBOW模型2、Skip-gram模型三、行业上已有的预训练词向量四、用Python训练自己的Word2vec词向量一、为什么需要Word Embedding在NLP（自然语言处理）里面，最细粒度的是词语，词语组成句子，句子再组成段落、篇章、文档。所以要处理 NLP 的问题，首先就要拿词语开刀...原创 2018-11-16 00:00:53 · 20656 阅读 · 7 评论