数据库&SQL知识

本文详细介绍了数据库中Alter与Update的区别,包括功能和本质上的不同。接着讨论了Drop、Truncate和Delete的差异,重点阐述了它们在数据操作和资源管理上的特点。文章还探讨了SQL语句的执行顺序,解释了筛选条件在不同位置的影响。此外,提供了在MySQL中实现组内排序和累加求和的非窗口函数方法,以及解决数据倾斜问题的策略。最后,深入讨论了Hive窗口函数的使用,包括理论、语法和各类场景的应用,以及创建索引的优缺点和合适场景。

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一、Alter和Update的区别

  • 功能上的区别

Alter:修改表结构

           例如增加列:ALTER TABLE 【表名】 ADD 【列名】 【类型】

                   删除列:ALTER TABLE 【表名】 DROP 【列名】

                   重命名列:ALTER TABLE 【表名】 CHANGE 【列名】【新名】

                   修改表字段:alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允许非空]。   (更换列名)

                                        alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空]。                  (不更换列名)

UPdate:修改表数据

                例如修改字段id列的值:update 【表名】 set id=2

 

  • 本质上的区别(了解):

Alter:Alter是数据定义语言(Data difinition Language),在修改表的结构时,不需要Commit和Rollback

Update:Update是数据操作语言(Data manipulation Language),在修改数据值时,需要Commit和Rollback,否则提交的结构无效。

二、drop、truncate和delete的区别

  • DELETE

(1)delete是数据操作语言(DML),执行delete操作时,每次从表中删除一行,并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚(rollback)和重做操作,但要注意表空间要足够大,需要手动提交(commit)操作才能生效,可以通过rollback撤消操作。

(2)delete可根据条件删除表中满足条件的数据,如果不指定where子句,那么删除表中所有记录。

  • TRUNCATE

(1)truncate是数据定义语言,会隐式提交,所以,不能回滚,不会触发触发器。

(2)truncate会删除表中所有记录,并且将重新设置高水线和所有的索引,缺省情况下将空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage,。不会记录日志,所以执行速度很快,但不能通过rollback撤消操作(如果一不小心把一个表truncate掉,也是可以恢复的,只是不能通过rollback来恢复)。

(3)对于外键(foreignkey )约束引用的表,不能使用 truncate table,而应使用不带 where 子句的 delete 语句。

(4)truncatetable不能用于参与了索引视图的表。

  • DROP

(1)truncate是数据定义语言,会隐式提交,所以,不能回滚,不会触发触发器。

(2)drop语句删除表结构及所有数据,并将表所占用的空间全部释放。

(3)drop语句将删除表的结构所依赖的约束,触发器,索引,依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态

总结:

1、在速度上,一般来说,drop> truncate > delete。

2、在使用drop和truncate时一定要注意,虽然可以恢复,但为了减少麻烦,还是要慎重。

3、如果想删除部分数据用delete,注意带上where子句,回滚段要足够大;

   如果想删除表,当然用drop; 

   如果想保留表而将所有数据删除,如果和事务无关,用truncate即可;

   如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete;

   如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据。

三、SQL的执行顺序

(7) select (8) distinct  

(1) from <table 1>

(3) <join_type> join <table2>

(2) on <join_condition>

(4) where <where_condition>

(5) group by <list>

(6) having <having_condition>

(9) order by <order_list>

以此导致的一个问题:SQL中把筛选条件放在left join 和 where 之后的区别:测试筛选条件在on后和where后的区别

总结:从上面的执行顺序我们可以看到where的执行顺序在on之后;

  • 当把筛选条件放在on之后时,执行顺序是:取t1表的第一行,按谓词‘on’中的条件扫瞄t2表,如果满足条件,就加入返回结果表,不满足条件则只返回t1.然后取t1表的第二行,按谓词‘on’中的条件扫瞄t2表,如果满足条件,就加入返回结果表,不满足条件则只返回t1.重复以上过程,直到t1表扫描结束
  • 当把筛选条件放在where之后时:join一行一行完事之后按照where后的条件再选。

所以如同链接里面的执行结果,当left join的时候放在on后面的条件会显示t1中不满足on后条件的行,原因是因为left_join是将t1一行一行比对的,即使不满足后面的on条件,那也会返回t1的所有,只不过不与t2表建立关联而已。而where后面加这种条件会join完之后按照where去筛选所有的行,会把所有的t1是这个条件的过滤掉。

当然,对于inner join的情况,结果不会有区别,只是执行顺序上面会有不同,导致执行的效率不同。

四、如何在mysql中不用窗口函数实现组内排序功能?

通过设置变量的方式:如下这段代码是通过id按照时间(info_update_time)排序的

SET @user_id:=0,@rownum:=0;
SELECT a.*
FROM 
(SELECT user_id,info_update_time,
@rownum:=(case when @user_id=user_id then @rownum+1 ELSE 1 END) COUNT,
@user_id:=user_id
FROM battery_code_update_info_es8 ORDER BY user_id,info_update_time desc
) AS a

有几个点需要注意:一定要有order by语句,如果只是对每个id增加新的一列(序号),那就直接order by user_id

拿上面的结果来说&#x

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