python数据挖掘项目——航空公司客户价值分析(详解)
广泛用于分析客户价值的是RFM模型,它是通过三个指标(最近消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary))来进行客户细分,识别出高价值的客户。如果分析航空公司客户价值,此模型不再适用,存在一些缺陷和不足:在模型中,消费金额表示在一段时间内,客业产品金额的总和。因航空票价受到运输距离、舱位等级等多种因素影响,同样消费金额的不同旅客对航空公司的价值是不同的。因此这个指标并不适合用于航空公司的客户价值分析。
原创
2022-10-09 15:23:57 ·
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