磁盘快照~

最新推荐文章于 2025-05-17 11:41:17 发布
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分类专栏： 网络系统管理Linux服务模块 文章标签： 5G
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hu_66666/article/details/130380269
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这篇博客介绍了如何利用LVM在Linux系统中创建磁盘快照。首先，通过mkfs.ext4命令格式化LVM卷。接着，创建挂载点并设置开机自动挂载。然后，写入测试文件到挂载点。之后，使用lvcreate命令创建了一个5GB的快照，并设置开机自动挂载。最后，通过lvdisplay命令查看创建的卷组信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

新增 15G 的磁盘，并将其做成 LVM 卷，VG 名称为 snapvg，LV 名称为
        snaplv 大小为 5G，挂载至/snapdata 目录下；
写入文本的文件数据至/snapdata 目录下，名称为 cs.txt，内容为
        “this is test！”；
对 LV 卷进行快照，要求创建的逻辑卷快照为只读，快照名称为
        snapsrc；
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6. **Partitioning and Bucketing**：为了提高查询性能，Hive支持对大表进行分区和桶化。分区是根据特定列的值将数据划分为较小的逻辑子集，而桶化则是在每个分区内部进一步按列值分组，便于并行处理和优化JOIN操作...
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HQL支持SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY等标准SQL语句，同时也引入了分桶（Bucketing）、分区（Partitioning）和倾斜 join（Skewed Join）等特性以提高查询效率。 3. **表和分区**：Hive中的表可以被划分为多个分区...
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05-14
4. **分桶和分区**：Hive支持对数据进行分桶（Bucketing）和分区（Partitioning），以提高查询效率。分桶是根据一列或多列的哈希值将数据分布到多个文件中，而分区是按照特定列的值将数据逻辑上分为不同的部分，每个...
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hive中简单介绍分区表
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hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。分区列也不是表中的一个实际的字段，而是一个或者多个伪列。意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据。 下面的语句创建了一个简单的分区表： create table p
Hive0.5中Partition简述
dajuezhao的专栏
07-21 5110
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 2、表和列名不
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2025-05-15 代码人生 - 精选文章周刊
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