2021-06-21-递增序列相关题型(LeetCode)

本文总结了LeetCode中涉及递增序列的多个经典问题,包括最大升序子数组和、最长连续递增子数组、最长递增子序列及其变种,如公共子序列、子序列判断和子串去重。通过实例代码演示,深入解析这些算法思路和解决方案。

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递增序列相关题型
首先子序列子数组的概念是不一样的。
比如:int[] nums={1,2,4,3,5,4,7,2};
子数组:

LeetCode 1800 最大升序子数组和

  • 题目:求升序子数组中,和最大是多少
  • 代码:
 public int maxAscendingSum(int[] nums) {
    	if (nums==null||nums.length==0)
    		return 0;
    	int max =nums[0];
    	int cur =nums[0];
		for (int i = 1; i < nums.length ; i++) {
			if (nums[i]>nums[i-1]){
				cur=cur+nums[i];
				max=Math.max(max,cur);
			}else {
				cur=nums[i];
			}
		}
		return max;
    }

LeetCode 674 最长连续递增子数组

  • 题目:求最长的子数组的长度
  • 思路:双指针,一个指针用来记录,连续子数组的起点,另外一个指针用做遍历。
  • 代码
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
    	if (nums==null||nums.length==0){
    		return 0;
		}
    	int left =0;
    	int max =1;
		for (int i = 1; i < nums.length ; i++) {
			if (nums[i]>nums[i-1]){
				max=Math.max(max,i-left+1);
			}else {
				left=i;
			}
		}
		return max;
    }

LeetCode 300 最长递增子序列

  • 题目:最长递增子序列的个数
  • 思路:动态规划 dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);dp[i]表示,下标为i时,最长的递增序列的个数
  • 代码:
 public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums==null||nums.length==0)
            return 0;
        int[] dp =new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp,1);
        int max=1;
        for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
            for (int j = 0; j <i ; j++) {
                if (nums[j]<nums[i]){
                    dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                    max =Math.max(max,dp[i]);
                }
            }
        }
        return max;
    }

LeetCode 1143 最长公共子序列

  • 题目:求两个字符串中,最长的公共子序列
  • 思路:二维dp,可以自己模拟一下流程,就很好理解解法了
  • 代码:
 public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
    	if (text1==null||text2==null){
    		return 0;
		}
    	int m=text1.length();
    	int n=text2.length();
    	int[][] dp = new int[m+1][n+1];

		for (int i =1; i <=m ; i++) {
			for (int j = 1; j <=n ; j++) {
				if (text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
				}else {
					dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
				}
			}
		}
		return dp[m][n];
    }

LeetCode 583 两个字符串的删除操作

  • 题目:每次可以删除两个字符串的任意一个字符,使得两个字符串相同。
  • 思路:求两个字符串最长公共子序列,然后每个字符串删除非最长公共子序列的元素。两个字符串长度分别为m,n,那么解法是:m+n-2*(最长公共子序列)
  • 代码:
public int minDistance(String word1, String word2) {
    	if (word1==null||word2==null)
    		return 0;
    	int m=word1.length();
    	int n = word2.length();
    	int[][] dp = new int[m+1][n+1];
		for (int i = 1; i <=m ; i++) {
			for (int j = 1; j <=n ; j++) {
				if (word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1))
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
				else
					dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
			}
		}
		return m+n-2*dp[m][n];
    }

LeetCode 718 最长重复子数组

  • 题目:求两个数组,最长的,连续的子数组的个数
  • 思路:和最长公共子序列差不多,只不过不需要记录不相等的情况
  • 代码:
public int findLength(int[] A, int[] B) {
    	if (A==null||B==null){
    		return 0;
		}
    	int m=A.length;
    	int n=B.length;
    	int[][] dp = new int[m+1][n+1];
    	int max =0;
		for (int i = 1; i <=m ; i++) {
			for (int j = 1; j <=n ; j++) {
				if (A[i-1]==B[j-1]){
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
					max=Math.max(max,dp[i][j]);
				}
			}
		}
		return max;
    }

LeetCode 392 判断子序列

  • 题目:判断一个字符串是否是另外一个一个字符串的子序列
  • 思路:使用双指针对两个字符串遍历
  • 代码:
 public boolean isSubsequence(String s, String t) {
		int left=0;
		int right=0;
		while (left!=s.length()&&right!=t.length()){
			if (s.charAt(left)==t.charAt(right)){
				left++;
				right++;
			}else {
				right++;
			}
		}
		return left==s.length();
    }

LeetCode 673 最长递增子序列的个数

  • 这个题有点难,据说是线段树

LeetCode 3 无重复最长子串

  • 求无重复的最长子串
  • 双指针+set集合,有两种方法,一种是for循环作为右指针,一种是作为左指针。两种方法各有千秋。其实也提供一种双指针遍历的方法
  • 代码:
    for循环作为右指针
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s==null||s.length()==0){
            return 0;
        }
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int left=0;
        int max =0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (set.isEmpty()||!set.contains(s.charAt(i))){
                set.add(s.charAt(i));
                max=Math.max(max,i-left+1);
            }else {
                for (int j = left; j <i ; j++) {
                    set.remove(s.charAt(j));
                    if (s.charAt(j)==s.charAt(i)){
                        set.add(s.charAt(i));
                        left=j+1;
                        break;
                    }
                }
            }

        }
        return max;
    }

for循环作为左指针

 public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s==null||s.length()==0){
            return 0;
        }
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int right=0;
        int max =0;
        for (int i = 0; i < s.length() ; i++) {
            if (i!=0){
                set.remove(s.charAt(i-1));
            }
            while (right<s.length() && !set.contains(s.charAt(right))){
                set.add(s.charAt(right++));
                max=Math.max(max,right-i);
            }
        }
        return max;
    }

LeetCode 128 最长连续序列

  • 题目:无序且重复,最长递增子序列
  • 思路:最简单,去重,排序,最长递增子序列。最优,map去重,然后递归
  • 代码:
public int longestConsecutive(int[] nums) {
		Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
		for (int num : nums){
			map.put(num,1);
		}
		for (int num : nums){
			forword(map,num);
		}
		return count(map);
	}
	public int forword(Map<Integer,Integer> map,int num){
		if(!map.containsKey(num))
			return 0;
		int cnt = map.get(num);
		if (cnt>1)
			return cnt;
		cnt = forword(map,num+1)+1;
		map.put(num,cnt);
		return cnt;
	}

	public int count(Map<Integer,Integer> map){
		int longest = 0;
		for (Integer num : map.keySet()){
			longest = Math.max(longest,map.get(num));
		}
		return longest;
	}
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