【图】Floyd算法简述

弗洛伊德(Floyd)算法详解 阅读详情

Floyd算法有于求一个带权有向图(Wighted Directed Graph)的任意两点的最短距离的算法,运用了动态规划的思想。

核心思想:在两个顶点之间插入一个或一个以上的中转点,比较经过与不经过中转点的距离哪个更短。同时,我们需要引入2个矩阵,一个邻接矩阵A,用来计算每个相邻点的距离,也就是我们的已知条件,第二个矩阵Path,则用来表示中间点k的代数。

代码实现:

//Floyd
void Floyd(Graph G){
	int A[maxsize][maxsize];
	int Path[maxsize][maxsize];
	//初始化 
	for(int i=0;i<G.vexnum;i++){
		for(int j=0;j<G.vexnum;j++){
			A[i][j]=G.Edge[i][j];
			Path[i][j]=-1;
		}
	}
	 
	for(int k=0;k<G.vexnum;k++){
		for(int i=0;i<G.vexnum;i++){
			for(int j=0;j<G.vexnum;j++){
				if(A[i][j]>A[i][k]+A[k][j]){
					A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
					Path[i][j]=k;
				}		
			}
		}
	}
}

 

Floyd算法(图) 算法特点及适用场景特点Floyd算法的最大优势在于能够一次性求出图中所有顶点对之间的最短路径长度及路径信息,采用动态规划的思想,基于简单的状态转移方程通过三层嵌套循环逐步更新最短路径,实现逻辑相对清晰、易于理解和编码实现。它对图的结构没有特殊要求,无论是有向图还是无向图都可以适用,只要能以合适的方式(如邻接矩阵)表示图的边信息即可。适用场景。 阅读详情

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