74、云计算中资源高效分配的挑战与方法

云计算中资源高效分配的挑战与方法

1 资源分配挑战

云计算中资源分配面临诸多挑战。资源具有动态性，终端用户可随时随地访问资源，云数据中心提供大量资源，虽支持按需分配，但也易导致资源非最优分配。云经纪人分配资源的目标包括优化应用、提高能源效率或提升资源利用率等。

资源分配在能源效率方面存在以下挑战：
1. 从不同工作负载中选择最合适的干扰和工作负载类别，如功耗、性能和资源使用情况。
2. 通过改进技术、工具、云拓扑和资源来评估云基础设施布局。
3. 再次强调从不同工作负载中选择最合适的干扰和工作负载类别。
4. 通过评估应用程序的相互依赖关系来促进资源整合，以实现投资回报和性能提升。
5. 评估数据中心的标准化、联合和集中资源，以进行资源供应和运行时利用。
6. 从任何故障中恢复，提高网络可访问性、资产利用率、能源效率并减少资源使用时间。
7. 通过业务安全支持和弹性为关键任务投标规划实用的云基础设施。

云计算中的资源包括存储、CPU、带宽和内存等。资源分配问题复杂，需要一些假设，如使用资源的成本、减少能源浪费、活跃服务器集等。云经纪人将系统资源分配给CPU，并根据资源可用性限制是否接收传入请求。以下这些特征使资源分配成为一项复杂而困难的任务：
- 观察资源的可访问性。
- 跟踪服务要求。
- 观察用户的服务需求。
- 确定资源的成本。
- 处理服务的性能请求。
- 跟踪资源的实际分配情况。

此外，工作量的增加导致对云经纪人的资源需求多样化，这也使得资源分配更具挑战性。

2 文献综述

为了实