GUID 和 接口

根据ProgID找出dll组件所在路径 当你看到用createobject创建的实例时,想知道这是哪个组件的杰作吗,想知道这个组件在哪儿吗?快用这个工具查查吧,附源码。 立即下载

(二)GUID 和 接口

作者:杨老师

一、前言

  书接上回,话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了。那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls 数据的时候,它该如何启动 Excel 呢?启动后,又如何让 Excel 自己去读入、解析、显示 xls 数据呢?

二、CLSID 概念

  有一个非常简单的解决方案,那就是在对象数据的前面,保存有处理这个数据的程序名。(见下图左上)

图一、CLSID 的概念

  这的确是一个简单的方法,但同时问题也很严重。在“张三”的计算机上,Excel 的路径是:"c:\office\Excel.exe",如果把这个 doc 文件复制到“李四”的计算机上使用,而“李四”的 Excel 的路径是:
"d:\Program files\Microsoft Office\Office\Excel.exe",完蛋了:-(
  于是,微软想出了一个解决方案,那就是不使用直接的路径表示方法,而使用一个叫 CLSID(注1)的方式间接描述这些对象数据的处理程序路径。CLSID 其实就是一个号码,或者说是一个16字节的数。观察注册表(上图),在HKCR\CLSID\{......}主键下,LocalServer32(DLL组件使用InprocServer32) 中保存着程序路径名称。CLSID 的结构定义如下:

typedef struct _GUID {

         DWORD Data1;     // 随机数

         WORD Data2;      // 和时间相关

         WORD Data3;      // 和时间相关

         BYTE Data4[8];   // 和网卡MAC相关

} GUID;

 

typedef GUID CLSID;  // 组件ID

typedef GUID IID;    // 接口ID

#define REFCLSID const CLSID &

 

// 常见的声明和赋值方法

CLSID CLSID_Excel = {0x00024500,0x0000,0x0000,{0xC0,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x46}};

struct __declspec(uuid("00024500-0000-0000-C000-000000000046")) CLSID_Excel;

class DECLSPEC_UUID("00024500-0000-0000-C000-000000000046") CLSID_Excel;

// 注册表中的表示方法

{00024500-0000-0000-C000-000000000046}

  用一个号码间接表示程序名,的确是个 Good idea,实现了组件位置的透明性,并方便地扩展出 DCOM(远程组件)。但,但,但,但.....CLSID 有16个字节共128位二进制数,干吗用这么长的数字呀?遥想当年......我还在上幼儿园的时候,人们设计了 socket,用 TCP/IP 协议进行网络通讯。每个参与通讯的计算机都有一个4字节的 IP 表示编号地址,范围是 0,0,0,0 ~ 255,255,255,255 共42亿个地址。可是没想到啊,没想到,自从 Internet 选择了TCP/IP 协议后,42亿个地址就不够全世界的劳动人民分配啦。除了劳动人民,还有冰箱、彩电、电饭锅、手机、手提电脑......这些都需要连网呀。在办公室通过网络开启电饭锅给我焖饭,下班回家后就能吃现成的啦,多幸福呀?!(注:在我们家老婆是领导,所以是我做饭。咳......)
由于前车之鉴,微软这次设计 CLSID/IID 就使用了GUID概念的16个字节,这下好啦,全世界60亿人口,每个人每秒钟分配10亿个号码,那么需要分配1800亿年。反正等到地球没有了都不会使用完的:-)

三、产生 CLSID
  

1.    如果使用开发环境编写组件程序,则IDE会自动帮你产生 CLSID; 

2.    你可以手工写 CLSID,但千万不要和人家已经生成的 CLSID 重复呀,所以严重地不推荐;(可是微软的CLSID都是手工写的,这叫“只许州官放火,不许百姓点灯”) ; 

3.    程序中,可以用函数 CoCreateGuid() 产生 CLSID; 

4.    使用工具产生 GUID(注2); 

vc6.0版本运行:"vc目录\Common\Tools\GuidGen.exe"程序(你可以参照上回文章中介绍的方法,把这个工具程序加到开发环境中,方便调用)。vc.net版本,在菜单“工具\创建GUID”中,就可以执行了。 

四、ProgID 概念

  每一个COM组件都需要指定一个 CLSID,并且不能重名。它之所以使用16个字节,就是要从概率上保证重复是“不可能”的。但是,(世界上就怕“但是”二字)微软为了使用方便,也支持另一个字符串名称方式,叫 ProgID(注3)。见上图注册表的ProgID 子键内容(注4)。由于 CLSID 和 ProgID 其实是一个概念的两个不同的表示形式,所以我们在程序中可以随便使用任何一种。(有些人就是讨厌,说话不算数。明明 GUID 的目的就是禁止重复,但居然又允许使用 ProgID?!ProgID 是一个字符串的名字,重复的可能性就太大了呀。赶明儿我也写个程序,我打算这个程序的 ProgID 叫“Excel.Application”,嘿嘿)下面介绍一下 CLSID 和 ProgID 之间的转换方法和相关的函数:

函数

功能说明

CLSIDFromProgID()、CLSIDFromProgIDEx()

由 ProgID 得到 CLSID。没什么好说的,你自己都可以写,查注册表贝

ProgIDFromCLSID()

由 CLSID 得到 ProgID,调用者使用完成后要释放 ProgID 的内存(注5)

CoCreateGuid()

随机生成一个 GUID

IsEqualGUID()、IsEqualCLSID()、IsEqualIID()

比较2个ID是否相等

StringFromCLSID()、StringFromGUID2()、StringFromIID()

由 CLSID,IID 得到注册表中CLSID样式的字符串,注意释放内存

五、接口(Interface)的来历

  到此,我们已经知道了 CLSID 或 ProgID 唯一地表示一个组件服务程序,那么根据这些ID,就可以加载运行组件,并为客户端程序提供服务了。(启动组件程序的方法,会陆续介绍)。接下来先讨论如何调用组件提供的函数?-----接口。
  作为客户端程序员,它希望或者说他要求:我的程序只写一次,然后不做任何修改就可以调用任意一个组件。举例来说: 

1.    你可以在 Word 中嵌入 Excel,也可以嵌入 Picture,也可以嵌入任何第三方发表的 ActiveX 文档......也就是说,连 Word 自己都不知道使用它的人将会在 doc 里面插入什么东东; 

2.    你可以在 HTML 文件中插入一个 ActiveX,也可以插入一个程序脚本Script,......你自己写的插件也可以插入到 IE 环境中。为了完成你的功能, 你绝对也不会去让微软修改IE吧?! 

  这个要求实在有点难度,Office 开发停滞了。说来话巧,一天老O(Office 项目的总工程师)和小B(VB 项目的总工程师)一起喝酒,老O向小B倾诉了他的烦恼:
老O:怎么能让我写的程序C,可以调用其它人写的程序S中的函数?(C表示客户程序,S表示提供服务的程序)
小B:你是不是喝糊涂了?让S作成 DLL,你去 LoadLibrary()、GetProcAddress()、...FreeLibrary()?!
老O:废话!要是这么简单就好了。问题是,连我都不知道这个S程序是干什么的?能干什么?我怎么调用呀?
小B:哦......这个比较高级,但我现在不能告诉你,因为我怕你印象不深。
老O:~!·#¥%……—*......
小B:是这样的,在VB中,我们制定了一个标准,这个标准允许任何一个VB开发者,把他自己写的某个功能的小程序放在VB的工具栏上,这样就好象他扩展了 VB 的功能一样。
老O:哦?就是那个叫什么 VBX 的滥玩意儿?
小B:我呸......别看 VBX 这个东西不起眼儿,的确我也没看上它。但你猜怎么着?现在有成千上万的 VB 程序爱好者把他们写的各式各样功能的 VBX 小程序,放到网上,让大家共享那。
老O:哦~~~,那你们的这个 VBX 标准是什么?
小B:嘿嘿......其实特简单,就是在 VBX 中必须实现7个函数,这7个函数名称和功能必须是:初始化、释放、显示、消息处理......,而至于它内部想干什么,我也管不着。我只是在需要的时候调用我需要的这7个函数。
老O:哦~~~,这样呀......对了,我现有个急事,我先走了。88,你付帐吧......
小B:喂!喂喂...... 走这么急干什么,钱包都掉了:-)
  老O虽然丢了钱包,仍然兴奋地冲回办公室,他开始了思考...... 

1、我的程序C,要能调用任何人写的程序B。那么B必须要按照我事先的要求,提供我需要的函数F1(),F2(),F3(),K1(),K2()。
2、BASIC 是解释执行,因此它的函数不用考虑书写顺序,只要给出函数名,解释器就能找到。但我使用的是 C++呀......
3、C++编译后的代码中没有函数名,只有函数地址,因此我必须改进为用VTAB(虚函数表)表示函数入口:

图二、VTAB 的结构

4、还不够好,需要改进一下,因为所有的函数地址都放在一个表中会不灵活、不好修改、不易扩展。恩,有了!按照函数功能的类型进行分类:

图三、多个 VTAB 的结构

5、问题又来了,现在有2个 VTAB 虚函数表,那么怎么能够从一个表找到另一个表那?恩又有办法了,我要求你必须要实现一个函数,并且这个函数地址必须放在所有表的开头(表中的第一个函数指针),这个函数就叫 QueryInterface()吧,完成从一个表查找到另一个表的功能:(除了QueryInterface()函数,顺便也完成另外两个函数,叫 AddRef() 和 Release()。这两个函数的功能以后再说)

图四、COM 接口结构

6、为了以后描述方便,不再使用上图(图四)的方法了,而使用图五这样简洁的样式:

图五、COM 接口结构的简洁图示


六、接口(Interface)概念

1、函数是通过 VTAB 虚函数表提供其地址, 从另一个角度来看,不管用什么语言开发,编译器产生的代码都能生成这个表。这样就实现了组件的“二进制特性”轻松实现了组件的跨语言要求。
2、假设有一个指针型变量保存着 VTAB 的首地址,则这个变量就叫“接口指针”(注6), 变量命名的时候,习惯上加上"I"开头。另外为了区分不同的接口,每个接口 也都要有一个名字,该名字就和 CLSID 一样,使用 GUID 方式,叫 IID。
3、接口一经发表,就不能再修改了。不然就会出现向前兼容的问题。这个性质叫“接口不变性”。
4、组件中必须有3个函数,QueryInterface、AddRef、Release,它们3个函数也组成一个接口,叫"IUnknown"。(注7)
5、任何接口,其实都包含了 IUnknown 接口。随着你接触到更多的接口就会了更体会解到接口的另一个性质“继承性”。
6、在任何接口上,调用表中的第一个函数,其实就是调用 QueryInterface()函数,就得到你想要的另外一个接口指针。这个性质叫“接口的传递性”
7、C/C++语言中需要事先对函数声明,那么就 会要求组件也必须提供C语言的头文件。不行!为了能使COM具有跨语言的能力,决定不再为任何语言提供对应的函数接口声明,而是独立地提供一个叫类型库(TLB)的声明。每个语言的IDE环境自己去根据TLB生成自己语言需要的包装。这个性质叫“接口声明的独立性”(注8)

七、客户程序与组件之间的协商调用

  回到我们的上一个话题,Word中嵌入一个组件,那么Word是如何协商使用这个组件的那?下面是容器和组件之间的一个模拟对话过程:
  

 

容器 协商部分

组件 应答部分

1

根据CLSID启动组件 。
CoCreateInstance()

生成对象,执行构造函数,执行初始化动作。

2

你有IUnknown接口吗?

有,给你!

3

恩,太好了,那么你有IPersistStorage接口吗?(注9)
IUnknown::QueryInterface(IID_IPersistStorage...)

没有!

4

真差劲,连这个都没有。那你有IPersistStreamInit接口吗?(注10)
IUnknown::QueryInterface(IID_IPersistStreamInit...)

哈,这个有,给!

5

好,好,这还差不多。你现在给我初始化吧。
IPersistStreamInit::InitNew()

OK,初始化完成了。

6

完成了?好!现在你读数据去吧。
IPersistStreamInit::Load()

读完啦。我根据数据,已经在窗口中显示出来了。

7

好,现在咱们各自处理用户的鼠标、键盘消息吧......

......

8

哎呀!用户要保存退出程序了。你的数据被用户修改了吗?
IPersistStreamInit::IsDirty()

改了,用户已经修改啦。

9

那好,那么用户修改后,你的数据需要多大的存储空间呀?
IPersistStreamInit::GetSizeMax()

恩,我算算呀......好了,总共需要500KB。

10

晕,你这么个小玩意居然占用这么大空间?!......好了,你可以存了。
IPersistStreamInit::Save()

谢谢,我已经存好了。

11

恩。拜拜了您那。(注11)
IPersistStreamInit::Release();IUnknown::Release()

执行析构函数,删除对象。

12

我自己也该退出了......
PostQuitMessage()

 

  容器(或者说客户端)就是这样和组件进行对话,协商调用的。如果组件甲实现了 IA 接口,那么容器就会使用它,如果组件乙没有提供 IA 接口,但是它提供了 IB 接口,那么容器就会调用 IB 接口的函数......如此,容器程序根本就不需要知道组件到底是干什么的,组件到底是用什么语言开发的,组件的磁盘位置到底在哪里,它都可以正常运行。太奇妙了!太精彩了!怎一个“爽”字了得!

八、小结

  第二回中,介绍了两个非常重要的概念:CLSID 和 Interface。由于全篇都是概念描述而没有示例程序相配合,可能读者的理解还不太深入、不彻底。别着急,我们马上就要进入到组件程序设计阶段了,到那个时候,你根据具体的程序代码,再回过头来再次阅读本回文章,没读懂?哦......再读!慢慢地您老人家就懂了:-)

留作业啦......
1、IDispatch 接口的 IID 是多少?(哎~~~ 笨笨,在源程序中,用鼠标右键执行Go to definition 呀)
2、IPicture 接口有几个函数?功能是什么?(别玩了!你多大了?想不想在程序中显示 JPG 图像呀,看 MSDN 去)
  想知道为什么COM函数总是返回 HRESULT 吗?想知道如何使用 BSTR、VARIANT 吗?想知道 COM 中应该如何使用内存吗?想知道如何使用 UNICODE 吗?......恩~~~,我现在不能告诉你,我现在告诉你,怕你印象不深!且听下回分解......

注1:CLSID = Class ID 上回书已经介绍了把CLSID写入复合文件的函数:WriteClassStg()、IStorage::SetClass()。
注2:GUID 全局唯一标示符,CLSID/IID 其实是借用了GUID的概念。
注3:ProgID = Program ID,等价于 CLSID, 是用字符串表示的。
注4:注册表子键 ProgID 和 VersionIndependentProgID 分别表示真正的 ProgID 和版本无关的 ProgID。比如在我计算机上安装的 Excel,它的 ProgID = "Excel.Application.9",而 VersionIndependentProgID = "Excel.Application"。
注5:COM 组件的内存管理,见后续的文章。
注6:Interface = 接口,以前微软不叫它接口,而叫协议Protocol。其实我到认为这个词更贴切一些。
注7:IUnknown 这个名字起的好,居然叫“我不知道”:-),它的 IID 叫 IID_IUnknown,如果用注册表样式表示,那么它的值是{00000000-0000-0000-C000-000000000046}。
注8:TLB是由一个描述接口的文件 IDL 经过编译产生的。IDL 的说明,见后续的文章吧。
注9:IPersistStorage 是用复合文件的存储(Storage)功能来保存/读取数据用的一个接口。
注10:IPersistStreamInit 是用复合文件的流(Stream)功能来保存/读取数据用的一个接口。

COM开发中的uuid,GUID,CLSID,ProgID区别在哪儿.zip COM组件uuid,GUID,CLSID,ProgID区别在哪儿.zip 立即下载

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

C#:结合设备安装类GUID和设备接口类GUID获取设备VIDPID

前言: VID和PID常被用于厂家的软件加密,只有在系统中检测到某VID和PID的设备时,软件才能运行。因此获取某一类型设备或者全部设备的VID和PID集合至关重要。获取设备VID和PID的一般流程是通过设备接口类GUID创建设备信息集,然后从设备接口详细信息中获取设备路径,再调用HidD_GetAttributes从属性中读取VID和PID。该方法的缺点是需要事先知道设备接口类GUID,且

秦建辉的专栏 1万+

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

COM 组件设计与应用(二)——GUID 和 接口

COM 组件设计与应用(二)——GUID 和 接口 发布日期: 2005-06-21 16:36 浏览次数: 3069次 标  签: COM 文章概要: 书接上回,话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了。那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls

autumn20080101的专栏 852

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

为已存在的ATL工程改GUID和接口名

改掉idl文件和rgs文件的所有GUID改掉idl文件的所有helpstring内容改掉rgs文件的所有字符串 改掉idl文件的library名、coclass名搜索工程,把工程内带原library名coclass名的标识、接口名等全部替换 OK

jink的地盘 1006

VC++:结合设备安装类GUID和设备接口类GUID获取设备VIDPID

前言:VID和PID常被用于厂家的软件加密,只有在系统中检测到某VID和PID的设备时,软件才能运行。因此获取某一类型设备或者全部设备的VID和PID集合至关重要。获取设备VID和PID的一般流程是通过设备接口类GUID创建设备信息集,然后从设备接口详细信息中获取设备路径,再调用HidD_GetAttributes从属性中读取VID和PID。该方法的缺点是需要事先知道设备接口...

weixin_33924220的博客 285

c# 获取machineguid_C#:结合设备安装类GUID和设备接口类GUID获取设备VIDPID --转自优快云作者:Splash...

/*----------------------------------------------------------文件名称:SetupApi.cs作者:秦建辉MSN:splashcn@msn.comQQ:36748897博客:http://blog.youkuaiyun.com/jhqin开发环境:Visual Studio V2010.NET Framework 4 Client Profile版本历...

weixin_39793319的博客 428

COM组件设计与应用(二) GUID 和 接口

COM组件设计与应用(二) GUID 和 接口 作者:杨老师一、前言   书接上回,话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了。那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls 数据的时候,它该如何启动 Excel 呢?启动后,又如何让 Ex

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COM 组件基础——GUID 和 接口

一、前言 书接上回,话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了。那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls 数据的时候,它该如何启动 Excel 呢?启动后,又如何让 Excel 自己去读入、解析、显示 xls 数据呢? 二、CLSID 概念 有一个非常简单的解决方案,那就是在对象数据的前面,保存有...

weixin_30300523的博客 264

COM组件设计与应用之GUID和接口

转:http://www.bc-cn.net/Article/kfyy/vc/jszl/200601/3006_2.html 一、前言   书接上回,话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了。那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls 数据的时候,它该如何启动 Excel 呢?启动后,又如何让 Excel...

weixin_33919950的博客 144

com学习(一)GUID 和 接口

话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了。那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls 数据的时候,它该如何启动 Excel 呢?启动后,又如何让 Excel 自己去读入、解析、显示 xls 数据呢? 二、CLSID 概念 有一个非常简单的解决方案,那就是在对象数据的前面,保存有处理这个数据的程序名。(

路在脚下 1571

COM组件设计与应用2 - GUID 和 接口

 typedef struct _GUID { DWORD Data1; // 随机数 WORD Data2; // 和时间相关 WORD Data3; // 和时间相关 BYTE Data4[8]; // 和网卡MAC相关} GUID;typedef GUID CLSID; // 组件IDtypedef GUID IID; // 接口ID#de

蜗牛档案室 1883
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