面试题42：连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2021-03-19 10:43:48 发布

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本文介绍了一种寻找数组中最大连续子数组和的有效算法。通过动态调整子数组的起点来确保子数组和的最大化，避免了穷举所有可能子数组的复杂度。算法采用循环迭代的方式，使用两个变量跟踪当前子数组的和与已知的最大和。

思路：
1.初始和为0，从第一个数字开始相加，若加入第n个数字后总和为负数，则抛弃之前的n个数字，从第n+1个数字开始重新加。sum=a[i]
2.若和为+，加入下一个数字为负后总和减小但仍让为+，则保存加入负数之前的子数组总和作为暂存最大连续数组和。sum+=a[i]
3.继续加入数字，直到找到最大连续数组和。

//不对

int sum=0;
int max=0;
for(int i=0;i<array.size();i++){
            sum+=array[i];
            if(sum<=0)
                max=0;
            if(sum>max)
                max=sum;
        }
        return max;

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum=0;
        int max=0x80000000;//初值为
        if(array.size()<=0)
        return max;

        for(int i=0;i<array.size();i++){
            if(sum<=0)
                sum=array[i];//
            else
                sum+=array[i];//
            if(sum>max)
                max=sum;
        }
        return max;
    }

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size() == 0)
            return -1;
        int sum = array[0];
        int max = array[0];
        for(size_t size = 1; size < array.size();++size)//从第二个数开始遍历
            {
            if(sum <= 0)
                sum = array[size];
            else 
                sum += array[size];
            if(sum > max)
                max = sum;
        }
        return max;
    }