HTS514286的博客

yolov3_tiny模型转换与开发板上进行推理承接前面的环境配置，今天将一个在开发板上已经部署的比较成功的yolov3_tiny模型给分享出来，主要介绍部署的过程和对实际推理效果进行展示，由于目前在对其他模型进行转换部署时，遇到了诸多问题，所以希望同有对RK3399开发需求的朋友们也多留下些自己的开发心得，大家能相互讨论和学习下。一、yolov3_tiny原理简介1.结构展示网上有关yolo系列原理详解的文章数不胜数，其中许多都讲解的比较清晰易懂，所以这里就不在进行详细的叙述，大家可以去查看一些相

Python学习笔记本文主要记录python学习中所遇函数的用法和用例range()函数作用：用于生成一整数序列函数语法：range(start, stop[, step])参数说明：start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）；stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5；step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 rang

**AIO-3399Pro刷ubuntu系统同时配置rknn环境**由于本人所做项目需要将轻量级的深度学习算法进行部署，故前些日子购买了核心板为RK3399的深度学习开发板，用起来固然没有NVIDIA的jetson开发板舒服，但价格便宜，性价比较高，在前期配置环境时，走了不少弯路，今天将最完整的配置方法记录下来，希望能给新手提供一点帮助。切记，如果要用3399的板子，一定要到官方或者稍微大点儿公司（firefly、风火轮）的淘宝店去买，不然你一定会后悔！！！一、刷官方ubuntu固件板子一般拿到手