22、Dart中的MVC Web和UI框架概述

Dart中的MVC Web和UI框架概述

1. DWT TodoMVC项目介绍

为了更详细地说明DWT,以一个知名的todo - mvc项目为例,该项目的UI部分使用了DWT。项目代码可从 https://github.com/dzenanr/dartling_dwt_todo_mvc_spirals 克隆。项目通过多个螺旋式迭代逐步实现功能,具体如下:
| 螺旋迭代 | 实现功能 |
| ---- | ---- |
| 螺旋1 | 添加新的待办事项并显示待办事项列表 |
| 螺旋2 | 从本地存储加载任务并将任务保存到本地存储(ActionReactionApi) |
| 螺旋3 | 撤销和重做功能(PastReactionApi) |
| 螺旋4 | 完成待办事项、移除待办事项,并开始使用TodoMVC CSS |
| 螺旋5 | 为Task和Tasks添加特定代码,启用和禁用撤销和重做按钮,清除已完成的待办事项,添加剩余待办事项的计数,继续使用TodoMVC CSS |
| 螺旋6 | 为Task添加特定代码,完成所有待办事项,显示所有剩余或已完成的待办事项 |
| 螺旋7 | 更改模型概念(标题现在是id,已完成现在是必要的)并从模型生成JSON;使用test/todo/mvc/todo_mvc_gen.dart生成代码 |
| 螺旋8 | 添加到Dartling、DWT和TodoMVC的链接,编辑待办事项 |
| 螺旋9 | 实现标准的TodoMVC布局 |

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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