30、Elasticsearch搜索高级特性详解

Elasticsearch搜索高级特性详解

1. 相关性得分解释

在使用Elasticsearch进行搜索时，我们常常会得到一个相关性得分，但这个得分是如何计算的呢？Elasticsearch提供了两种机制来了解相关性得分的构成：explain标志和explain API。

1.1 Explain标志

在某些查询结果中，我们会看到一个正数，这就是相关性得分。若想了解这个得分是如何计算的，可以在查询体中设置explain标志为true。示例代码如下：

GET movies/_search
{
  "explain": true,
  "_source": false,
  "query": {
    "match": {
      "title": "Lord"
    }
  }
}

设置explain为true后，Elasticsearch会返回结果，并详细说明得分的计算过程。相关性得分由三个组件相乘得到：逆文档频率（idf）、词频（tf）和提升因子。具体计算公式如下：
- 逆文档频率（idf）：$log(1 + (N - n + 0.5) / (n + 0.5))$
- $n$：包含该词的文档总数
- $N$：文档总数
- 词频（tf）：$freq / (freq + k1 * (1 - b + b * dl / avgdl))$

如果查询没有匹配结果，比如将“Lord”误写成“Lords”，结果将为空。

1.2 Explain API

除了使用exp