Ubuntu 14.04 Android开发环境搭建

本文提供了一套详细的Linux环境下JDK安装、IDE(如eclipse的ADTBundle)安装与配置方法,包括环境变量设置、git安装、USB真机调试等关键步骤。

1.安装Jdk

  1. 官网下载JDK,选择合适版本解压

2.IDE安装,个人选择了eclipse的ADT Bundle

  1. 直接上官网下载 for Linux 版本解压即可
  2. 另android sdk 各版本api需个人梯子下载
  3. 如果安装的是64bit的系统,而Android sdk只有32bit的程序,需要安装ia32-libs,才能使用 
    sudo apt-get install lib32stdc++6 
    sudo apt-get install lib32z1

3.环境设置


   1.sudo gedit ~/.profile

    在文件末尾加上:
     export JAVA_HOME=/home/suhaishuang/public/tool/jdk1.7.0_71 
     export ANDROID_HOME=/home/suhaishuang/public/tool/adt-bundle-linux-x86_64-20140702/sdk 
     export ANT_HOME=/home/suhaishuang/public/tool/apache-ant-1.9.4
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ANDROID_HOME/platform-tools:$ANDROID_HOME/tools:$ANT_HOME/bin:$PATH 

   2.规则: JAVA_HOME是引用,"$" 符合可以引用 JAVA_HOME,不同的路径用 “:”隔开,最后所有路径都必须写进PATH

4.git安装

  1. sudo apt-get install git #下载安装
  2. ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com" 生成私钥,也可以将自己以前的公钥和私钥拷到.ssh文件夹

5.usb真机调试

  1. google官方文章
  2. 首先lsusb查看设备,比如我手机:19d2:0120 19d2代表中兴这个厂商
  3. sudo gedit /etc/udev/rules.d/51-android.rules 
    SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="19d2", MODE="0666" 
    sudo chmod a+r /etc/udev/rules.d/51-android.rules
  4. 在不是大厂商的情况下,必须额外执行类似注册的操作 
    cd ~/.android/ 
    gedit adb_usb.ini #加上设备id即可,比如19d2,则输入0x19d2保存即可,别忘了在步骤3加上id

如果觉得文章有点用请点个赞或评论一个支持下,谢谢

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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