- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 FastMCP 入门：用 Python 快速搭建 MCP 服务器接入 LLM
Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。FastMCP 是目前用 Python 构建 MCP 服务器最顺手的框架，把底层那些复杂的协议实现全都封装好了，开发者只需要关注业务逻辑就行。这篇文章会讲清楚 MCP 的基本概念，FastMCP 的工作原理，以及怎么从零开始写一个能跑的 MCP 服务器。
2025-11-12 00:18:22
661
原创 Orion-MSP：深度学习终于在表格数据上超越了XGBoost
模型速度的瓶颈往往不在算法本身。几毫秒的优化累积起来就能让用户感受到明显的性能提升。下面这些技术都是在生产环境跑出来的经验，不需要重构代码实施起来也相对简单并且效果显著。
2025-11-12 00:12:16
623
原创 LightRAG 实战： 基于 Ollama 搭建带知识图谱的可控 RAG 系统
LightRAG 在构建 RAG 系统方面提供了相对完整的解决方案。相比传统的纯向量检索，它的核心特点是引入了知识图谱，能把非结构化文本组织成实体-关系网络，这种混合检索策略（语义向量+图谱关系）确实能让 LLM 获得更丰富的上下文信息。项目文档写得很详细，并且包含了大量工具和服务的集成方案。整个框架的设计比较模块化，扩展性也不错。如果要在生产环境部署，还需要考虑性能优化、错误处理等细节。
2025-11-11 23:44:55
382
原创 AI智能体落地：Agent-Assist vs 全自动化完整决策指南
LLM和Agentic AI能力在爆炸式增长，完全自动化的诱惑确实很大。但真正能赢的公司，是那些懂得增强人类智能而非取代人类的公司，构建的系统能从团队每天的决策中不断变聪明。Agent-Assist不是要减慢创新速度，恰恰相反它是为了构建这样的AI系统：学习组织的独特专业知识、在错误造成损失前就拦截、自然符合监管要求、无需昂贵重训就能持续改进、让核心人才专注高价值工作。聪明的自动化策略是让AI处理速度和规模，人类贡献判断和适应能力。工作的未来不是人类对抗AI，而是人类与AI协作。
2025-11-11 23:41:59
581
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人