Opencv大津(otsu)的使用代码

本文详细介绍了OpenCV库中如何使用大津(otsu)阈值进行图像二值化处理。通过实例代码演示了大津法的实现过程,适用于图像处理和计算机视觉领域的图像分割任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在opencv工程里面使用otsu分割灰度图像类似于matlab里的graythresh, opencv里面提供了otsu threshold的源代码“icvGetThreshVal_Otsu”,但是我们却不能直接调用它,只能把它拷贝出来使用(这就是开源的好处)
//Input:
//pTile_pic: 灰度图像,*IplImage
//output:
//im_th: pTile_pic 的otsu阈值
otsu threshold:
int size = 256;
float range[] = {0, 255};
float *pRange[] = {&range[0]};
CvHistogram *p_imhist = cvCreateHist(1, &size, CV_HIST_ARRAY, pRange);
cvCalcHist(&pTile_pic, p_imhist);
double im_th = icvGetThreshVal_Otsu(p_imhist);


Source code:
static double
icvGetThreshVal_Otsu( const CvHistogram* hist )
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