Opencv大津(otsu)的使用代码

最新推荐文章于 2023-11-23 10:55:54 发布
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本文详细介绍了OpenCV库中如何使用大津(otsu)阈值进行图像二值化处理。通过实例代码演示了大津法的实现过程，适用于图像处理和计算机视觉领域的图像分割任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在opencv工程里面使用otsu分割灰度图像类似于matlab里的graythresh, opencv里面提供了otsu threshold的源代码“icvGetThreshVal_Otsu”，但是我们却不能直接调用它，只能把它拷贝出来使用（这就是开源的好处）
//Input:
//pTile_pic: 灰度图像，*IplImage
//output:
//im_th: pTile_pic 的otsu阈值
otsu threshold:
int size = 256;
float range[] = {0, 255};
float *pRange[] = {&range[0]};
CvHistogram *p_imhist = cvCreateHist(1, &size, CV_HIST_ARRAY, pRange);
cvCalcHist(&pTile_pic, p_imhist);
double im_th = icvGetThreshVal_Otsu(p_imhist);

Source code:
static double
icvGetThreshVal_Otsu( const CvHistogram* hist )
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目的： 在opencv工程里面使用otsu分割灰度图像类似于matlab里的graythresh, opencv里面提供了otsu threshold的源代码“icvGetThreshVal_Otsu”，但是我们却不能直接调用它，只能把它拷贝出来使用（这就是开源的好处）,下面代码是我在opencv工程应用当中应用otsu（大津法）的例子 //Input: //pTile_pic: 灰度图像
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