卷积神经网络应用于建模句子

最新推荐文章于 2019-04-20 08:13:50 发布
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本文探讨了卷积神经网络(CNN)在处理自然语言任务中的应用,特别是如何利用CNN进行句子级别的建模。通过介绍一种具体的模型架构,帮助读者理解CNN如何捕捉文本特征并应用于实际场景。

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对于卷积神经网络在建模句子中的应用，首先我抛出一个模型架构，直观上先看一下，能理解最好，不能理解的话，请接着看下面的分析：


卷积神经网络应用实例,卷积神经网络实际应用
kfc67269的博客
08-22 3086
border_mode可以是valid或者full，具体看这里说明：.conv2d#激活函数用tanh#你还可以在(Activation('tanh'))后加上dropout的技巧: (Dropout(0.5))(Convolution2D(4, 5, 5, border_mode='valid',input_shape=(1,28,28))) (Activation('tanh'))#第二个卷积层，8个卷积核，每个卷积核大小3*3。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。
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01-19 1126
每个都能徒手写递归神经网络：http://nooverfit.com/wp/%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%BE%92%E6%89%8B%E5%86%99%E4%B8%80%E4%B8%AAlstm-rnn%E9%80%92%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C-%E6%89%8B%
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本研究基于SE-Res Block U型卷积神经网络的乳腺癌临床靶区与危及器官自动分割技术具有非常重要的临床应用价值。通过进一步的研究和改进，SE-Res Block U型卷积神经网络可以成为一种实用的自动分割模型，提高乳腺癌...
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最近翻译几篇paper，也算逼着自己多看看文章。对于一些概念的理解不够透彻可能导致翻译不准确，以及某些术语实在也是找不到合适的中文词，可能会有些别扭或索性没翻。大家将就着看。哪位大神看到了，如有不足还请赐教。 标题 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification          卷积神经网络在句子分类上的应用 原文地址： 
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