蚂蚁借呗的利息计算方式?

https://www.zhihu.com/question/36710827

作者:间隔年
链接:https://www.zhihu.com/question/36710827/answer/90176173
来源:知乎
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是利用等额本金还款法计算的
计算公式为
1:每月月供额=(贷款本金÷还款月数)+(贷款本金-已归还本金累计额)×月利率
2:每月应归还本金=贷款本金÷还款月数
3:月利率=日利率×30

举个例子 比如说借了1000元 日利率为0.04%
还款月数为12个月。
首先算出月利率为0.04%×30=1.2%

每月应归还本金=1000÷12=83.33

第一个月月供额=(1000÷12)+(1000-0)×1.2%=95.33

第二个月月供额=(1000÷12)+(1000-83.33)×1.2%=94.33

第三个月月供额=(1000÷12)+(1000-83.33×2)×1.2%=93.33



以此类推 每个月所支付的利息都在减少

将十二个月的月供额加起来得出最终支付的金额。


95.33+94.33+93.66+92.33+91.60+90.56+89.33+88.50+87.33+86.43+85.40+84.30=1079.10(元)
其中79.10为总利息。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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