Python——元组

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布
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#python

元组的创建

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工厂方式创建
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元组特性

不能对元组进行更改
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对元组分别赋值,多个变量也可通过元组的方式赋值
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索引、切片、重复、连接和查看长度
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删除元组
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tu.cont
查看出现几次

tu.index
索引，只查看出现的第一个
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HouSIhang
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python——元组解包
pumpkin84514的博客
08-18 858
元组解包（Tuple unpacking）是 Python 中的一种语法，允许将元组中的值直接赋给多个变量。元组解包的本质是根据元组的结构，将其中的元素按顺序分别赋值给对应的变量。它不仅适用于元组，还可以用于列表和其他可迭代对象。元组解包使代码更加简洁和易读，尤其在需要处理多个返回值、遍历可迭代对象时。它简化了多个变量的赋值操作，并可以与各种数据结构配合使用。
七、Python —— 元组、集合和字典
cheese_burger_的博客
12-01 1226
集合是 Python 中最常用的数据结构之一，用来。是 Python 中最常用的数据结构之一，用来。类似于列表，集合也可以用。类似于列表，字典也可以用。，会在下一小节里介绍字典。元组跟列表类似，只是。括起来，中间的元素用。注意，集合中的元素是。注意，字典中的元素是。
python——元组
zy010101博客
03-09 250
列表适合于在程序运行的时候，数据会发生改变的场合。但是有时候，我们不希望有些值被更改，希望它们在整个程序运行周期都不能被改变，Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。元组是不可变对象，之前的字符串也是不可变对象。 元组是由逗号标识的，例如下面的示例： my_tuple = 1,2,3,4,5 print(my_tuple) print(type(my_tuple)) # type函数可以返回对象的类型 程序执行结果如下所示： my_tuple对象是元组类型
Python基础——元组
薛定谔的猫的博客
05-31 1165
文章目录元组简介创建和访问一个元组更新和删除元组常用操作符 元组简介 前一篇文章介绍了Python中的列表，元组和列表最大的区别就是你可以任意修改列表中的元素，可以任意插入或删除一个元素，而对元组是不行的，元组是不可改变的。 创建和访问一个元组 列表和元组，除了不可改变这个显著特征外，还有一个明显区别是，创建列表用的是中括号[]，而创建元组大部分时候用的是小括号()。 访问元组的方式与列表无异： 也使用分片的方式来复制一个元组： 此外，从一开始也强调过，不能修改元组中的元素： 关于创
Python基础——元组的应用与操作
weixin_44283682的博客
07-31 745
在Python编程中，元组是一种常用的数据结构，与列表类似，它可以存储多个元素，但不同的是，元组是不可变的。这种特性使得元组在某些需要确保数据不可变的场景下，比列表更适合使用。本篇文章将详细介绍元组的定义、操作，以及元组在实际应用中的优势和场景。元组是一种有序的数据结构，可以存储多个元素。这些元素可以是不同类型的，类似于列表。元组使用圆括号()定义，元素之间用逗号分隔。
Python基础——元组与列表
01-20
元组（tuple）2.列表2.1.List 添加2.2.List 移除2.3.List 索引2.4.List 排序3.多维列表3.1.创建二维列表3.2.多维列表的索引4.元组与列表对比 1.元组（tuple） 叫做 tuple，用小括号、或者无括号来表述，是一连串有...
《manim中文教程》
最新发布
m0_71002812的博客
08-12 499
这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。
Java使用“Microsoft Print To PDF”打印时如何指定输出路径
118路司机的博客
08-11 711
本文介绍了如何通过Java程序动态指定Microsoft Print To PDF虚拟打印机的输出路径。
动态创建可变对象：Python类工厂函数深度解析
钢铁男儿
08-11 825
在Python开发中，我们常遇到需要快速创建简单数据容器的场景。提供了不可变解决方案，但当我们需要可变记录类型时，如何避免重复编写样板代码？本文将揭秘通过类工厂函数动态创建类的核心技术。
爬虫与数据分析结合
2301_77371577的博客
08-11 965
爬虫、pandas、matplotlib 三者的结合，本质是 “数据获取 - 处理 - 呈现” 的流水线。工具是基础，思维是核心—— 爬虫需要 “目标导向”，pandas 需要 “严谨细致”，matplotlib 需要 “用户思维”。未来的学习中，我会继续深化这一流程，尝试加入更复杂的分析（如用 pandas 做时间序列分析）和可视化（如结合 seaborn 美化图表），让数据发挥更大的价值。
python之uv使用
Allocator的优快云博客
08-11 1020
是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.
OpenSCA开源社区每日安全漏洞及投毒情报资讯—2025年8月8日-10日
软件供应链安全选型指南
08-11 797
处理嵌套 tuple 时，如果在脚本求值过程中发生错误，tuple_unref() 函数可能访问已释放的内存，这是由于 tuple 引用生命周期管理不当，导致堆内存 use-after-free，从而引发内存破坏。组件 grok-sdk 在安装时会静默执行包含恶意代码的index.js文件，其主要功能是窃取系统敏感信息（包括主机名，用户名、工作目录、DNS服务器地址等），窃取的数据发送到投毒者控制的服务器：https://b5f8844fb045.ngrok-free.app。
Pandas数据处理与分析实战：Pandas数据处理入门-环境搭建与基础配置
WSSWWWSSW的博客
08-12 317
摘要 本课程介绍了Pandas数据处理库的环境设置方法，包括Pandas安装和Jupyter Notebook配置。主要内容有：1）通过pip安装Pandas库并验证安装；2）使用pip安装Jupyter Notebook及基础配置；3）在Jupyter中安装特定版本Pandas的方法。课程适用于Windows、macOS和Linux系统，帮助学员为后续数据处理学习搭建必要的开发环境，推荐使用Python 3.6及以上版本。
【Python】文本相似度计算方法全解析：从理论到实践
采菊东篱下，Python满乾坤！
08-12 1027
在自然语言处理、信息检索和数据清洗等领域，计算文本相似度是一个基础而重要的任务。无论是检测重复文档、拼写纠错，还是推荐系统，都需要准确地衡量两个文本之间的相似程度。本文将深入解析多种文本相似度计算方法，帮助您选择最适合的算法。文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度。通常用0到1之间的数值表示，0表示完全不同，1表示完全相同。文本长度: 短文本适合 Dice 系数，长文本适合余弦相似度计算性能: 汉明距离最快，Levenshtein 较慢但精确应用场景。
朝花夕拾(二)-------python中字符串的3种插值方法/(函数)
Sunhen_Qiletian的博客
08-11 413
各位看官老爷们是不是笑掉大牙了嘞?嘿嘿,先别笑,肯定有不少像煮啵这样的新手小白写过诸如这样的错误代码,那我们单独把字符串中的几种插值方法拿出来给大家在下面总结一下,大家如果忘了可以看看哦.
构建轻量级Flask Web框架：从入门到实践
qq_43580271的博客
08-11 311
本文介绍了如何从零开始构建一个轻量级但功能完备的Flask框架。Flask作为Python生态中的微框架，具有简洁灵活、可扩展的特点。文章详细讲解了项目结构设计、核心功能实现和扩展方法，包括配置管理、应用工厂模式、路由设计、模板系统等基础功能，以及数据库集成、用户认证、REST API开发等高级功能扩展。同时提供了生产环境部署实践和性能优化建议。通过模块化设计和渐进式增强，该框架既能快速开发小型项目，又能扩展支持大型应用需求，是Flask开发的实用指南。
深入 FastMCP 源码：认识 tool()、resource() 和 prompt() 装饰器
Hoper-J的博客
08-09 902
在使用 FastMCP 开发 MCP 服务器时经常会用到 `@mcp.tool()` 等装饰器。虽然它们用起来很简单，但当作黑匣子总让人感觉"不得劲"。接下来我们将深入相关的源码实现，别担心，不会钻没有意义的“[兔子洞](https://en.wikipedia.org/wiki/Wiki_rabbit_hole)”，你可以通过这篇文章了解到： - 如何简单启动本地的 MCP Server 和 MCP Inspector - 这些装饰器具体做了什么 - @mcp.tool() - @mcp.res
python的元组
03-10
不同于列表，元组不允许对其内部成员做任何更改操作——既不能增加也不能删除或替换现有项。这种不变性质赋予了元组更高的安全性以及更高效的性能表现。 尝试改变已存在的元组会引发错误提示，如下面的例子所示： ...
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