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RSS订阅原创 Java中的时间类型
从到，再到Java 8引入的java.time包，Java为开发者提供了多种处理日期和时间的方式。尽管Date和Calendar类在早期Java版本中得到了广泛应用，但它们也存在一些缺陷。相比之下，java.time包提供了一套全新的、易于使用的日期和时间类，使得处理日期和时间的操作变得更加直观和简单。因此，在Java 8及更高版本中，建议开发者使用java.time包来处理日期和时间。
2025-03-04 10:22:57
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原创 Java RPC（远程过程调用）技术详解
RPC允许一个程序直接调用另一个地址空间（通常是另一台机器上的程序）中的过程或函数，就像调用本地服务一样。这种机制极大地简化了分布式应用的开发，开发者无需关心底层的网络通信细节。Java RPC特指在Java环境下实现的RPC机制，利用Java强大的跨平台能力和丰富的生态系统，为分布式服务提供了强有力的支持。Java RPC作为分布式系统中不可或缺的一部分，为服务间的通信提供了灵活高效的解决方案。通过选择合适的RPC框架和遵循最佳实践，开发者可以构建出高性能、可扩展、易维护的分布式应用。
2025-03-03 11:56:17
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原创 死信队列概述
当消息被标记为死信后，如果配置了死信队列，RabbitMQ会将该消息发送到死信交换机（Dead Letter Exchange，简称DLX）。死信交换机再根据配置的路由键（Routing Key）将消息投递到指定的死信队列中。在死信队列中，可以对消息进行重新处理、记录或丢弃等操作。综上所述，RabbitMQ的死信队列是一个非常有用的特性，它可以帮助我们更好地处理消息消费失败的情况，提高系统的稳定性和可靠性。死信，顾名思义就是无法被消费的消息。
2024-12-17 11:24:11
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原创 解决事务嵌套导致的锁等待问题：异步方法调用的实践
事务嵌套导致的锁等待问题是软件开发中常见的一个难题。通过引入异步方法调用，我们可以有效地解决这一问题，提高系统的并发性和性能。然而，异步方法的使用也需要谨慎处理异常和事务一致性等问题。希望本文的探讨和示例代码能为你在实际开发中遇到类似问题时提供一些有益的参考。
2024-12-10 14:23:06
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原创 Redis持久化机制RDB持久化和AOF持久化
AOF提供了更可靠的持久化方式，因为它可以保证每个写操作都被记录下来，并且不会发生数据丢失的情况。是一种快照持久化的方式，它会将Redis在某个时间点的数据状态以二进制的方式保存到硬盘上的一个文件中。这取决于appendfsync属性的设置。：如果Redis发生故障，最后一次RDB快照之后的数据可能会丢失，因为RDB是间隔一段时间进行持久化的。：在恢复时，需要逐个重放AOF文件中的写操作，因此恢复时间可能较长，尤其是当AOF文件很大时。：RDB文件是二进制的，通常比AOF文件更紧凑，因此可以节省磁盘空间。
2024-10-22 14:50:36
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原创 JVM锁升级的过程(偏向锁，轻量级锁，重量级锁)
初始状态当没有线程访问同步代码块时，锁处于无锁状态。偏向锁阶段当第一个线程访问同步代码块时，锁升级为偏向锁。如果后续没有其他线程竞争，偏向锁将一直保持。轻量级锁阶段当有其他线程尝试获取偏向锁时，偏向锁被撤销，并升级为轻量级锁。轻量级锁通过CAS操作尝试获取锁，如果失败则进行自旋。重量级锁阶段如果轻量级锁的自旋次数超过阈值（默认循环10次，可通过虚拟机参数更改），锁将升级为重量级锁。重量级锁会导致线程阻塞，并等待操作系统调度。
2024-10-17 09:14:43
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原创 操作系统任务调度算法解析
在操作系统中，任务调度是一个至关重要的功能，它决定了各个任务（或进程、作业）如何获取和使用系统资源，尤其是处理机（CPU）资源。本文将详细介绍几种常见的任务调度算法，并分析它们的原理、特点、优缺点及适用场景。
2024-10-15 09:46:43
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原创 解决哈希冲突的常规方法
哈希表是一种高效的数据结构，它允许我们根据键快速查找对应的值。然而，由于哈希函数的有限性和哈希表的固定大小，哈希冲突是不可避免的。当两个或多个不同的键被映射到哈希表的同一个位置时，就发生了哈希冲突。本文将介绍几种常见的解决哈希冲突的方法。
2024-10-14 17:24:37
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原创 使用 @Scheduled 实现定时任务
通过使用 Spring 的@Scheduled注解，我们可以非常方便地实现和管理定时任务。本文介绍了如何启用定时任务、创建定时任务类、使用@Scheduled注解以及 cron 表达式的使用方法。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Spring 的定时任务功能。
2024-10-14 15:59:09
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原创 Redis 集群入门指南
Redis 集群是一种高可用性、分布式的键值存储系统。它通过数据分片和主从复制的方式来提高性能和可用性。Redis 集群允许你将数据分布在多个节点上，并且每个节点可以存储部分数据和其副本，这样在某个节点发生故障时，可以保证系统的持续可用。
2024-10-13 12:05:37
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原创 HashMap1.8源码级分析put()方法
哈希计算：使用键的hashCode()方法和内部哈希函数来计算哈希值。桶定位：通过哈希值与数组长度-1的按位与运算来确定桶的位置。冲突解决：使用链表或红黑树来解决哈希冲突。扩容：当容量超过阈值时，进行扩容操作。返回值：返回之前与指定键关联的值（如果键之前不存在，则返回null通过深入理解HashMap的put方法，我们可以更好地使用HashMap，并在遇到性能问题时进行针对性的优化。
2024-10-11 11:00:49
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原创 128陷阱源码级分析
128陷阱是Java开发中容易遇到的一个问题，特别是在处理Integer对象的比较时。理解整数缓存机制和正确使用equals()方法是避免这个陷阱的关键。在编写代码时，应尽量避免使用==操作符来比较对象，而是使用equals()方法来确保比较的准确性。通过本文的源码分析，相信读者对128陷阱的形成原因有了更深入的理解。在实际开发中，应时刻注意这一点，以避免潜在的问题。
2024-10-09 18:09:23
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原创 java异常详解
ava中的异常是指在程序执行过程中出现的不正常情况或错误，这些异常会干扰程序的正常执行流程，并可能导致程序崩溃。以下是对Java异常的详细解析：Java异常体系结构的顶层是类，它有两个主要的子类：和。Error：表示严重的问题，通常是由Java虚拟机（JVM）生成的，如（内存溢出错误）和（堆栈溢出错误）。这些错误通常是不可恢复的，并且不应由应用程序代码捕获。Exception：表示程序能够处理的问题，它分为两大类：已检查异常（Checked Exceptions）和未检查异常（Unchecked Excep
2024-10-09 17:29:12
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原创 Object类方法和作用详解
toString()：返回对象的字符串表示。：比较对象是否相等。hashCode()：返回对象的哈希码。getClass()：返回对象的运行时类。clone()：创建对象的副本。notify()：唤醒一个等待线程。：唤醒所有等待线程。wait()：使当前线程等待。finalize()：垃圾收集时调用（不推荐使用）。理解这些方法及其作用是编写健壮 Java 代码的基础。
2024-10-09 15:10:15
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原创 ||与|，&&和&的区别：深入解析
||”与“&&”是逻辑运算符，用于条件判断和控制流程；而“|”与“&”是位运算符，用于底层的位操作和数据处理。了解这些运算符的区别和用途，对于编写高效、正确的代码至关重要。希望本文能帮助读者更好地理解和应用这些运算符。
2024-10-09 14:57:03
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原创 如何理解索引失效
索引失效，即查询语句未能有效利用索引进行快速数据检索，导致数据库执行全表扫描，进而降低查询性能。索引失效的原因多种多样，可能涉及查询语句的编写、索引的设计以及数据库的配置等方面。索引失效是数据库优化中常见的问题，理解并避免索引失效对于提高数据库性能至关重要。本文深入探讨了索引失效的常见原因及解决方案，并通过案例分析加深了对索引失效的理解。未来，随着数据库技术的不断发展，索引的优化和使用将变得更加复杂和多样化。因此，我们需要持续关注数据库技术的最新动态，不断学习和实践，以更好地应对索引失效等挑战。
2024-10-09 14:56:11
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原创 java线程池详解
在Java中，线程池是一种重要的多线程处理方式，通过管理和复用线程，提高应用程序的性能和响应速度，减少线程创建和销毁的开销，避免线程数量过多导致系统负载过高的问题。本文将详细介绍Java线程池的概念、核心参数、工作流程、常见类型、拒绝策略以及使用方法和优化建议。
2024-10-09 11:23:23
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原创 JVM类加载的时机
JVM类加载的时机是Java语言运行时的重要特性之一。了解类加载的时机有助于深入理解Java程序的执行过程，并优化程序的性能。在实际开发中，可以根据业务需求和性能要求来选择合适的类加载策略，以实现更高效、更灵活的程序运行。
2024-10-06 09:35:46
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原创 快速理解mQ(三)——RabbitMQ 各种交换机的区别与应用
RabbitMQ提供了多种类型的交换机，每种类型都有其特定的路由逻辑和应用场景。直连交换机适合一对一的消息传递，扇形交换机适用于广播消息的场景，主题交换机适合基于主题的消息过滤和分发，而头部交换机则适用于基于复杂属性的消息过滤和分发。开发者可以根据实际需求选择合适的交换机类型来设计消息路由策略，从而实现高效、灵活的消息传递。通过了解RabbitMQ中各种交换机的区别与应用，可以更好地利用RabbitMQ来构建高效、可扩展和容错的分布式系统。
2024-10-06 09:28:54
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原创 RabbitMQ 工作方式详解
RabbitMQ 是一个功能强大且灵活的消息代理软件，它支持多种消息传递模式和高级特性。通过了解 RabbitMQ 的核心概念、消息传递流程以及高级特性，可以更好地利用 RabbitMQ 来构建高效、可扩展和容错的分布式系统。
2024-10-06 09:26:54
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原创 MQ延迟消息：原理、实现与应用
延迟消息作为MQ的一种高级特性，为分布式系统的异步通信提供了更多灵活性和控制力。不同的MQ系统对延迟消息的支持方式和实现细节有所不同，开发者在选择MQ系统时应根据具体需求进行评估和选择。同时，延迟消息也广泛应用于订单处理、定时任务、消息重试和缓存失效等场景，为系统的稳定性和可靠性提供了有力保障。通过本文的介绍，相信你对MQ延迟消息有了更深入的了解。如果你在实际项目中需要使用延迟消息，可以根据具体需求选择合适的MQ系统，并参考相应的文档和最佳实践来实现。
2024-10-06 09:23:56
773
原创 sql乐观锁的实现方式
在数据库管理中，乐观锁（Optimistic Locking）是一种用于处理并发更新的机制。它假设在大多数情况下，并发更新的冲突不会频繁发生，因此在更新数据时不会立即锁定数据行，而是在更新时进行检查。如果数据自读取以来没有被其他事务修改，则更新成功；否则，更新失败，并需要采取适当的措施（如重试）。
2024-10-05 16:49:56
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原创 Vue 中引入 ECharts 的详细步骤与示例
在Vue项目中引入ECharts非常简单，只需要安装ECharts并在Vue组件中初始化即可。通过合理配置选项和数据，我们可以轻松地在前端页面中展示各种图表。同时，我们还可以按需引入ECharts模块来减小打包体积，提高性能。希望这篇博客能帮助你在Vue项目中更好地使用ECharts。创建一个Vue组件：例如，我们创建一个名为Chart.vue的组件来展示图表。在组件中引入ECharts<template>"></div><script>},methods: {
2024-10-05 11:20:57
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原创 ThreadLocal详解：线程本地变量的艺术
是Java中用于提供线程本地变量的类。它允许每个线程都拥有自己独立的变量副本，从而避免了线程间的数据竞争和同步问题。然而，在使用时需要注意内存泄漏和线程池中的复用问题。通过合理使用，我们可以提高程序的并发性能和安全性，并简化编程模型。
2024-10-05 11:16:43
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原创 Kafka与RabbitMQ：消息队列系统的两大巨头
在分布式系统中，消息队列系统扮演着至关重要的角色，它们通过传递、存储和处理消息，实现了应用组件的解耦、提供了异步处理能力，并增强了消息传递的可靠性。Kafka和RabbitMQ作为消息队列系统的两大代表，各自具有独特的设计理念、功能特性和使用场景。本文将详细探讨Kafka与RabbitMQ的异同，以帮助读者更好地理解和选择适合自己的消息队列系统。
2024-10-05 11:12:47
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原创 RabbitMQ 消息队列：生产者与消费者实现详解
在分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）是一种重要的组件，用于解耦系统、异步处理任务以及实现系统间的通信。RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。在本文中，我们将通过 Java 示例来演示如何使用 RabbitMQ 的生产者和消费者模型。
2024-09-29 16:44:51
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原创 快速理解使用mq(一)——RabbitMQ环境的基本安装
3.下载并安装RabbitMQ，下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html。进入到F:\path\rabbitmq\rabbitmq\rabbitmq_server-3.6.9\sbin>1.下载并安装erlang,下载地址：http://www.erlang.org/download。RabbitMQ 管理平台地址 http://127.0.0.1:15672。注意: RabbitMQ 它依赖于Erlang,需要先安装Erlang。
2024-09-28 17:31:36
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原创 mysql事务详解
MySQL中的事务是确保数据一致性和完整性的重要机制。通过合理利用事务的ACID特性和控制事务的隔离级别，可以有效地管理数据库操作，提高系统的稳定性和可靠性。在开发过程中，应根据实际需求选择合适的事务控制策略和隔离级别，以达到最佳的性能和一致性保证。
2024-09-28 12:21:32
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原创 转发与重定向：Web开发中的两个重要概念对比
在Web开发中，用户请求的处理往往涉及到页面之间的跳转。而实现页面跳转，主要有两种方式：转发（Forwarding）和重定向（Redirecting）。尽管它们都能实现页面间的跳转，但两者在工作原理、使用场景、对客户端和服务器的影响等方面存在着显著差异。本文将详细比较转发与重定向，帮助开发者更好地理解和应用这两个概念。
2024-09-28 12:14:30
403
原创 Maven超详细教程(三)：Maven依赖查找顺序
在Maven的项目管理中，依赖管理是非常核心的一个功能。Maven通过pom.xml文件来管理项目的依赖，并自动处理依赖的下载、解析和冲突等问题。理解Maven的依赖查找顺序对于解决依赖冲突、优化项目构建过程至关重要。本文将详细介绍Maven的依赖查找顺序，帮助读者更好地掌握Maven的依赖管理机制。
2024-09-28 12:11:42
677
原创 消息队列（MQ）深度探索：架构精髓、卓越优势与广泛应用
消息队列是一种跨进程的通信机制，用于在不同应用程序或同一应用程序的不同部分之间异步地传递数据。这些数据被封装成消息，存储在队列中，等待被消费者（Consumer）处理。生产者（Producer）将消息发送到队列，而消费者则从队列中拉取（Pull）或接收（Push）消息进行处理。消息队列作为分布式系统中的重要组件，以其独特的优势在各个领域得到了广泛应用。无论是提升系统性能、实现异步通信还是解耦系统组件，消息队列都发挥着至关重要的作用。随着技术的不断发展，消息队列的功能和性能也在不断优化和提升。
2024-09-28 09:16:44
692
原创 快速理解Spring Security
Spring Security是一个面向Java应用程序的安全框架，它提供了全面的安全性解决方案，包括用户认证、授权、攻击防护（如防止跨站请求伪造CSRF、点击劫持等）和会话管理等。Spring Security能够轻松与Spring框架的其他部分集成，如Spring Boot和Spring Cloud，是Java企业级应用的首选安全框架。Spring Security作为Spring框架的一个重要子项目，提供了一个功能强大、可高度定制的身份验证和访问控制框架，帮助开发者轻松实现应用程序的安全性管理。
2024-09-26 22:54:45
324
原创 如何防止SQL注入攻击
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁，攻击者通过在用户输入中插入恶意的SQL代码，从而可以执行未经授权的数据库操作。为了防止SQL注入攻击，我们可以采取一系列有效的措施来保护数据库和应用程序的安全性。
2024-09-24 15:14:04
619
原创 进程与线程的区别及通信方式探索
在操作系统和并发编程的广阔领域中，进程（Process）和线程（Thread）是两个核心概念。它们各自承担着不同的角色，并在不同的场景下发挥着关键作用。本文将深入探讨进程与线程的区别，以及它们之间的通信方式。
2024-09-24 15:06:43
949
原创 多线程的使用场景：深入探索与实例分析
在软件开发领域，多线程是一种重要的并发编程技术，它允许程序在同一时间内执行多个任务。这种技术可以显著提高程序的执行效率和响应速度，尤其是在处理大量数据处理、用户界面交互、网络请求等场景时尤为重要。本文将深入探讨多线程的使用场景，并通过实例分析展示其在实际应用中的价值。
2024-09-24 15:04:11
465
原创 抽象类 vs 接口：它们有何异同？
抽象类：可以包含普通方法（即具体实现的方法）、静态方法、静态和非静态属性（包括private、protected和public修饰的属性）。抽象类中的抽象方法不能用private、static、synchronized和native等访问修饰符修饰，且方法体必须以分号结尾，不带花括号{}。接口：只能包含抽象方法（Java 8及以后版本可以包含default方法和static方法）、静态常量属性（默认修饰符为public static final）。
2024-09-23 19:29:54
613
原创 LRU算法详解：最近最少使用策略的深度剖析
在计算机科学中，缓存是一种重要的技术，用于提高数据访问速度，减少对慢速存储设备的访问次数。然而，缓存空间有限，当缓存满时，就需要根据一定的策略淘汰部分数据，以便为新的数据腾出空间。通过维护一个有序的数据结构来记录数据的访问顺序，LRU算法能够有效地淘汰不常使用的数据，提高缓存的命中率和系统的性能。LRU算法通过维护一个有序的数据结构（如双向链表）来记录数据的访问顺序，当缓存满时，移除最久未被访问的数据。LRU算法广泛应用于各类缓存系统，如操作系统的页面置换、数据库的缓存机制、浏览器的缓存管理等。
2024-09-23 19:24:34
1059
原创 快速理解TCP协议（三）——TCP协议的三次握手与四次挥手
TCP协议的三次握手和四次挥手是网络通信中不可或缺的过程。它们确保了网络连接的可靠建立与优雅终止，为数据传输提供了坚实的基础。无论是在网页浏览、文件传输还是电子邮件等应用场景中，TCP协议都发挥着至关重要的作用。通过深入理解TCP协议的这些核心机制，我们可以更好地掌握网络通信的精髓，为构建更加稳定、高效、可靠的网络应用打下坚实的基础。
2024-09-23 19:22:16
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原创 快速理解TCP协议（二）——TCP协议中的拥塞控制机制详解
网络拥塞是指在网络中某一时刻，对资源（如带宽、缓存、处理机等）的需求超过了该资源所能提供的可用部分，导致网络性能下降的现象。当网络发生拥塞时，数据包可能会因为等待资源而延迟，甚至丢失，进而影响整个网络的稳定性和可靠性。TCP拥塞控制机制是确保网络稳定运行的关键机制之一。通过慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复等算法，TCP能够动态地调整发送方的发送速率，以适应网络状况的变化。这些算法不仅能够有效避免网络拥塞的发生，还能够提高TCP连接的传输效率和可靠性。
2024-09-23 19:17:08
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