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RSS订阅原创 《Linux关于apache服务器的安装》
Apache 作为广泛使用的开源软件基金会项目，涵盖服务器、大数据、云计算等多个领域。学习目标需根据具体方向（如 HTTP Server、Hadoop、Spark 等）制定，以下是常见方向的核心目标。
2025-11-17 15:30:24
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原创 python数据分析基础及实用技巧
Python数据分析以简洁语法和丰富库为核心，依托Pandas处理结构化数据、Numpy实现高效数值计算、Matplotlib与Seaborn完成数据可视化，Scikit-learn则提供机器学习模型支持。其流程覆盖数据获取、清洗、分析、可视化及模型构建，从CSV文件读取到异常值处理，再到绘制图表呈现趋势，最终基于模型预测决策。这一技术广泛应用于商业策略优化、科研数据验证、金融风险评估等场景，通过数据驱动的洞察提升决策精准度。
2025-06-05 10:29:35
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原创 python数据分析基础及实用技巧i；h好几个
1.前言2.python数据分析的具体解释以及实际应用3.代码展示4.总结前言：Python 是与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一。凭借其丰富的库和工具，Python 能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质量的可视化图表。通过学习python数据分析，我们将掌握如何运用这一强大的技术手段，从海量的数据中提取有价值的信息。本文将详细介绍 Python 中的数据分析与可视化的基础知识，并结合丰富的示例和技巧，帮助读者深入理解这些概念。
2025-06-05 10:03:49
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原创 python数据分析基础及实用技巧
1. 数据获取：从文件（如CSV、Excel等）、数据库或网络中读取数据，使用Pandas的read_csv()、read_excel()等函数。• Scikit - learn：用于机器学习，提供了各种机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类等算法，以及数据预处理、模型评估等功能。• Pandas：用于数据处理和分析，提供了数据结构如DataFrame，方便进行数据的读取、清洗、筛选、分组、合并等操作。• Matplotlib：用于数据可视化，可创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。
2025-06-05 09:22:52
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原创 python关于日常开销管理代码运行
1.场景：个人日常开销管理问题描述：设计一个程序来帮助用户记录和分析每日的开销情况。2.函数设计示例功能：用于添加每日开销记录、包括日期、金额和用途输入：日期、金额、用途输出：将开销记录添加到数据结构3.函数调用关系1.计算总开销2.生成报告。
2024-12-21 10:38:18
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原创 Python
Exteral Libraries Scratches and Consoles c=a+b#函数体。11 choose=input(“请输入要做的运算:(1:加法2:减法3:乘法4:除法”)12 a=int(input(“请输入要做运算的第1个数:”))13 b=int(input(“请输入要做运算的第2个数:”))6 #a=int(input("请输入要做加法的第1个数:))7 #b=int(input("请输入要做加法的第二个数:))8 #print(“它们的和为%d”%(Add(a,b)))
2024-12-13 21:01:38
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原创 Python
#函数 #定义函数 def Add(a,b): 21 > Exteral Libraries Scratches and Consoles c=a+b#函数体 5 return c 6 #a=int(input("请输入要做加法的第1个数:)) 7 #b=int(input("请输入要做加法的第二个数:)) 8 #print("它们的和为%d"%(Add(a,b))) 9 #写一个计算器的例子 10 def Caculator(): 11 choose=input("请输入要做的运算:(1:
2024-12-13 20:50:40
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