Springboot封装通用AI模块实现平台智能化（封装和使用AI详细教程）

<dependency>
    <groupId>cn.bigmodel.openapi</groupId>
    <artifactId>oapi-java-sdk</artifactId>
    <version>release-V4-2.3.0</version>
</dependency>

获取API key（注意保密）

官网的个人中心，找到项目管理下的API keys。

测试Demo

测试是否调用AI成功，注意API key要换成自己的。

@SpringBootTest
public class ZhiPuAiTest {

    @Test
    public void test() {
        String apiKey = "自己的apikey";
        // 创建客户端
        ClientV4 client = new ClientV4.Builder(apiKey).build();
        // 构造请求
        List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>();
        ChatMessage chatMessage = new ChatMessage(ChatMessageRole.USER.value(), "作为一名营销专家，请为智谱开放平台创作一个吸引人的slogan");
        messages.add(chatMessage);
        String requestId = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
        ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder()
                .model(Constants.ModelChatGLM4)
                .stream(Boolean.FALSE)
                .invokeMethod(Constants.invokeMethod)
                .messages(messages)
                .requestId(requestId)
                .build();
        // 调用
        ModelApiResponse invokeModelApiResp = client.invokeModelApi(chatCompletionRequest);
        System.out.println("model output:" + invokeModelApiResp.getMsg());
    }
}

封装通用AI模块

application.yml配置API key

#  ai 配置
ai:
  api-key: 自己的key

定义AI配置类

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "ai")
@Data
public class AiConfig {

    /**
     * apiKey
     */

    private String apiKey;

    @Bean
    public ClientV4 getClientV4() {
        return new ClientV4.Builder(apiKey).build();
    }
}

封装通用的AI请求模块

AiManager类提供了多种方法来执行同步和流式请求，包括稳定和不稳定答案的同步请求，以及可以根据随机数温度参数自定义的同步请求。这些方法允许以简化的方式传递系统和用户消息，或者直接传递一个消息列表。

/**
 * 通用 AI 调用能力
 */
@Component
public class AiManager {

    @Resource
    private ClientV4 clientV4;

    // 稳定的随机数
    private static final float STABLE_TEMPERATURE = 0.05f;

    // 不稳定的随机数
    private static final float UNSTABLE_TEMPERATURE = 0.99f;

    /**
     * 同步请求（答案不稳定）