hren_ron的博客

定义    卷积神经网络(CNN，Convolutional Neural Network)，是一种主要用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。目前，被广泛应用在时间序列数据和图像数据中。“卷积神经网络”表明在这种神经网络中主要使用卷积操作（一种特殊的线性运算），但是，这里使用的卷积运算和数学领域的定义可能不太一样。接下来会详细介绍卷积神经网络里的几个核心概念：卷积运算池化参数共享卷积运算   ...

梯度下降优化算法大多数学习算法都涉及到优化，优化是指改变 x 以最小化或者最大化某个函数 f(x) 的过程。通常我们所说的优化算法都是指最小化的过程，因此，最大化的过程可以通过最小化 -f(x) 来实现。导数是指某个函数 f(x) 在某一点上的斜率，它可以表明如何缩放输入的小变化才能在输出上获得相应的变化：。因此，导数对于最优化的过程非常有用。例如，如果对于足够小的来说，比 f(x) 小，...