- 题目描述:
-
省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。
- 输入:
-
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M (N, M < =100 );随后的 N 行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
- 输出:
-
对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。
- 样例输入:
-
3 3 1 2 1 1 3 2 2 3 4 1 3 2 3 2 0 100
- 样例输出:
-
3 ?
考察最小生成树算法Kruskal,但要注意可能无法保证一定存在最小生成树
/************************************************************** Problem: 1024 User: hrdjmax2 Language: C++ Result: Accepted Time:10 ms Memory:1520 kb ****************************************************************/ #include<iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <stdlib.h> using namespace std; int Road[101]; void initRoad() { for(int i=0; i<101; i++) { Road[i] = -1; } } int FindRoot(int x) { if(-1 == Road[x]) return x; int tmp = x; while(-1 != Road[x]) { x = Road[x]; } int re = x; while(-1 != Road[tmp]) { x = Road[tmp]; Road[tmp] = re; tmp = x; } return re; } class edge { public: int a; int b; int value; bool operator < (const edge &B) const { return value < B.value; } }Edge[101]; int main() { int n,i,a,b,m; int tmp; int tmpNum; int tmpl; int tmplNum; while(cin>>n>>m && 0 != n) { initRoad( ); int ans = 0; while(n--)//n-1 Line { cin>>tmp>>tmpl>>tmpNum; Edge[ans].a = tmp; Edge[ans].b = tmpl; Edge[ans++].value = tmpNum; } sort(Edge, Edge+ans); int value = 0; for(i=0; i<ans;i++) { a = FindRoot(Edge[i].a); b = FindRoot(Edge[i].b); if( a != b ) { Road[a] = b; value += Edge[i].value; } } ans = 0; for(i = 1; i<=m; i++) { if(-1 == Road[i])//用来判断有多少个集合,超过一个集合的话,说明这个图中 { ans++; //存在若干个互不相连的集合群 } } if(1 == ans) cout<<value<<endl; else cout<<"?"<<endl; } }
本文深入探讨了大数据开发领域的关键技术,包括Hadoop、Spark、Flink等,并结合实际案例阐述了这些技术在数据处理、分析和存储方面的应用。重点讨论了如何利用这些工具解决大规模数据集的问题,同时强调了在实施过程中需要注意的技术细节和最佳实践。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



