分布式向量数据库-安装部署

原创已于 2024-04-12 16:20:05 修改 · 792 阅读

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#向量数据库 #pgvector

于 2024-04-11 22:23:20 首次发布

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向量数据库

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本文介绍了如何从GitHub下载并编译pgvector插件，用于Postgres中的向量相似度搜索，包括文件解压、编译过程，以及如何在Postgres中安装、创建表、插入数据并进行相似度查询的步骤。

下载

GitHub - pgvector/pgvector: Open-source vector similarity search for Postgres

源码编译

##文件解压缩

unzip pgvector-0.6.2.zip

##编译

make && make install

功能验证

#安装扩展

CREATE EXTENSION vector;

#创建测试表

CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3));

#创建分布式表

SELECT create_distributed_table('items', 'id');

#插入测试数据

INSERT INTO items (embedding) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]'), ('[2,2,4]'), ('[3,1,4]'), ('[4,2,5]');

#按与给定向量相似度(L2 distance)排序，显示前5条

SELECT * FROM items ORDER BY embedding <-> '[3,1,2]' LIMIT 5;

SELECT embedding <-> '[1,2,3]' AS distance FROM items;