骑猪喝咖啡

具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户ID,费用科目，费用。这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。 纵表在使用时由于行数多，统计用户数或对用户进行分档时还需要进行GROUP BY 操作，性能低，且操作不便，为提高性能，通常根据需要将纵表进行汇总，形成横表，比如：时间、客户ID,基本通话费、漫游通话费，国内长途费、国际长途费...

SQL预解析 前面的大部分是批量操作，还有一种常见的场景是小事务操作，但频率非常高。这种场景一般SQL也不复杂，几乎没有优化的余地了，但是由于操作频繁，同样会造成CPU居高不下。目前我们的程序大部分都是下面这个应用模式：

实现功能描述：表C由表A、表B关联生成（其中表A、表B在物理库中，表C在内存数据库中），表A、表B数据变化后通过触发器将变化后记录插入到小表C_inc中，通过小表触发，最后用内存库的实时同步功能将C_inc小表中的记录同步到内存库表C中。……修改后的实现方案：在基表表A、表B上建立触发器，触发器上使用游标操作，进行2个表的关联操作。

1、假定你的系统没有安装vnc的任何软件，那么，首先安装vncyum -y install tigervnc-server tigervnc2、Centos7之前的系统，如果安装vnc一般都需要配置cat /etc/sysconfig/vncservers# THIS FILE HAS BEEN REPLACED BY /lib/systemd/system/vncse

Mybatis中使用insert into select命令，错误如下：Exception in thread "main" org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00933: SQL 命...

背景线上业务清单表数据有2.4亿条，业务场景主要：清单插入，清单查询（业务量较少），数据统计等；考虑通过分区提升数据统计性能，Oracle分区有范围分区、哈希分区、列表分区等，不同分区适用场景应该是有区别的，本文档通过测试，验证并总结范围分区、哈希分区的适合场景；测试环境分别使用范围分区、哈希分区创建临时表，并建立索引，然后倒入7000万条数据；测试一：聚合操作分别执行如下...