Dbunit

最新推荐文章于 2025-12-05 12:37:18 发布
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#数据库 #测试

Dbunit

　　【概念】 　　
dbunit是一个基于junit扩展的数据库测试框架。它提供了大量的类对与数据库相关的操作进行了抽象和封装，虽然在80%的情况，你只需使用它极少的api。它通过使用用户自定义的数据集以及相关操作使数据库处于一种可知的状态，从而使得测试自动化、可重复和相对独立。虽然不用dbunit也可以达到这种目的，但是我们必须为此付出代价（编写大量代码，测试及维护），既然有了这么优秀的开源框架，我们又何必再造轮子。 　　
DbUnit是为数据库驱动的项目提供的一个对JUnit 的扩展，除了提供一些常用功能，它可以将你的数据库置于一个测试轮回之间的状态。 　　
【简介】 　　
为依赖于其他外部系统（如数据库或其他接口）的代码编写单元测试是一件很困难的工作。在这种情况下，有效的单元必须隔离测试对象和外部依赖，以便管理测试对象的状态和行为。 　　使用mock object对象，是隔离外部依赖的一个有效方法。如果我们的测试对象是依赖于DAO的代码，mock object技术很方便。但如果测试对象变成了DAO本身，又如何进行单元测试呢？ 　　开源的DbUnit项目，为以上的问题提供了一个相当优雅的解决方案。使用DbUnit，开发人员可以控制测试数据库的状态。进行一个DAO单元测试之前，DbUnit为数据库准备好初始化数据；而在测试结束时，DbUnit会把数据库状态恢复到测试前的状态。 　　
【原理】 　　
dbunit的与单元测试相关的两个最重要的核心是org.dbunit.database.IDatabaseConnection 和 org.dbunit.dataset.IDataSet ，前者是产品代码使用的数据库连接的一个简单的封装，后者是对单元测试人员自定义的数据集（通常以xml文件的形式存在，且xml文件的格式也有好几种）的封装。 　　
还有一个很重要的咚咚就是org.dbunit.operation.DatabaseOperation，该类是一个抽象类代表了对数据库的操作，例如CUD以及其组合等， 它采用了退化的工厂模式，可直接通过它获取其具体的子类（代表具体的某种操作）如下： 　　DatabaseOperation.UPDATE 　　
DatabaseOperation.DELETE 　　
DatabaseOperation.DELETE_ALL 　　
DatabaseOperation.TRUNCATE 　　
DatabaseOperation.REFRESH 　　
DatabaseOperation.CLEAN_INSERT 　　
DatabaseOperation.NONE 　　
工作流程如下： 　　1)testcase.setup--->testcase.getConnection-->getDataSet----->operation.execute( 　　通常DatabaseOperation.CLEAN_INSERT） 　　
2)testcase.testSomeMethod---->dao.someMethod 　　3)testcase.teardown---->operation.execute( 　　通常DatabaseOperation.DELETE_ALL或者DatabaseOperation.NONE）
单元测试之DBUnit的使用以及原理剖析
qq_35448165的博客
11-01 3816
前面介绍了不少写单元测试的内容，比方说Mockito和PowerMockito, JUnit 5，经常写单元测试的想必对这些框架都比较熟悉。 这篇博客主要介绍下数据库驱动测试框架–DbUnit(http://dbunit.sourceforge.net/), 主要从DbUnit的设计原理和实际使用来展开，这里的使用我又分为三个部分: 基于spring-test-dbunit的使用 基于dbunit本身api的使用 在dbunit的基础上整合了公司自己的jdbc框架完成的工具类 DBUnit 设计原理 看
dbunit
03-20
**DbUnit：数据库测试的艺术** DbUnit 是一个 Java 库，专门用于数据库的单元测试。在软件开发过程中，特别是对于依赖于数据库的应用程序，确保数据的一致性和完整性至关重要。DbUnit 提供了一种结构化的方式来处理...
dbunit mysql_使用dbunit测试spring + mybatis的数据库应用
weixin_39728909的博客
02-01 437
单元测试对提高程序质量的作用毋庸置疑， 本文将用实际的例子来介绍如何测试面向数据库的应用程序。 刚接触单元测试的同学常常会疑惑什么东西需要测试什么东西不需要测试， 而对于面向数据库的程序， 我们的主要逻辑往往是在sql上，我们写了很多sql语句来完成应用需要的操作， sql语句执行是否正确和应用是否正确关联性极强。 对于这类程序我们可以用dbunit来做测试。本文介绍如何使用dbunit来测...
dbunit java_对dbunit进行mybatis DAO层Excel单元测试(必看篇)
weixin_31230841的博客
02-23 454
DAO层测试难点可重复性，每次运行单元测试，得到的数据是重复的独立性，测试数据与实际数据相互独立数据库中脏数据预处理不能给数据库中数据带来变化DAO层测试方法使用内存数据库，如H2。优点：无需清空无关数据；缺点：单元测试中需要进行数据库初始化过程,如果初始化过程复杂，单元测试工作量增大使用dbunit。优点：数据库初始化简单，大大减轻单元测试工作量；缺点：目前官方提供jar包只支持xml格式文件，...
dbunit java_junit+dbunit
weixin_30653091的博客
02-23 191
目录结构：D:\code\kongee\junit_01>tree /f卷 软件 的文件夹 PATH 列表卷序列号为 000D-CD8ED:.│ .classpath│ .project│ student-init.sql│├─.settings│ org.eclipse.jdt.core.prefs│├─bin│ │ student.xml│ ││ ├─com│ ...
dbunit mysql,为什么要避免使用DbUnit测试MySQL？
weixin_34419561的博客
01-19 147
I have recently become involved with some TDD using PHPUnit.I have to test a database-driven app, and read about the DbUnit extension, which I was planning to research and implement over the coming we...
dbunit mysql_unitils集成dbunit与MySQL的NoSuchColumnException问题
weixin_35698069的博客
02-01 394
org.unitils.core.UnitilsException: Error inserting test data from DbUnit dataset for method public void com.smart.dao.UserDaoTest.findUserByUserName()at org.unitils.dbunit.DbUnitModule.insertDataSet(D...
dbunit mysql_基于dbunit进行mybatis DAO层Excel单元测试
weixin_31785177的博客
01-19 458
DAO层测试难点可重复性，每次运行单元测试，得到的数据是重复的独立性，测试数据与实际数据相互独立数据库中脏数据预处理不能给数据库中数据带来变化DAO层测试方法使用内存数据库，如H2。优点：无需清空无关数据；缺点：单元测试中需要进行数据库初始化过程,如果初始化过程复杂，单元测试工作量增大使用dbunit。优点：数据库初始化简单，大大减轻单元测试工作量；缺点：目前官方提供jar包只支持xml格式文件，...
dbunit 入门
李威威的博客
06-18 4652
DbUnit(http://dbunit.sourceforge.net/ ) 则是专门针对数据库测试的对JUnit 的一个扩展。使用 DbUnit 的步骤： 1、导入jar包 （1）dbunit.jar（可以从http://sourceforge.net/ 这个网站下载） （2）slf4j.jar（可以从 Hibernate 的压缩包中找到） 2、创建 dbunit 的测试数据 xml 文
dbunit java_java – org.dbunit.dataset.NoSuchColumnException
weixin_39983912的博客
02-23 641
我运行测试时遇到以下错误：org.dbunit.dataset.NoSuchColumnException: myTable.MYFIELD - (Non-uppercase input column: myfield) in ColumnNameToIndexes cache map. Note that the map's column names are NOT case sensitiv...
dbunit mysql bug no_dbunit经典的NoSuchColumnException解决之道
weixin_39860280的博客
02-01 481
抱怨来了dbunit这么多人用，这个项目居然好像没有人在维护了，自动2012年9月release一个版本后，再没有更新了，寒心啊。dbunit有一个大大的BUG，即会解释不了MySQL表的结构，在使用@DataSet准备数据时，会抛出类似如下的异常：Caused by: org.unitils.core.UnitilsException: Error while executing DataSet...
Spring Boot 与DBunit 配合使用方法
08-26
DBUnit 是一个用于数据库单元测试的开源库，它允许开发者在测试前后设置和清理数据库状态，以确保测试的隔离性和准确性。这篇文章将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中集成和使用 DBUnit。 首先，为了在 Spring ...
SpringBoot DBUnit 单元测试(小结)
08-26
SpringBoot DBUnit 单元测试详解 在软件开发过程中，单元测试是非常重要的一步骤。SpringBoot 提供了强大的单元测试工具，而 DBUnit 则是一种扩展于 JUnit 的数据库驱动测试框架。今天，我们将详细介绍 SpringBoot ...
dbunit-spring-demo:DBUnit Utility演示（使用Spring）
05-07
【dbunit-spring-demo】是一个基于Java的项目，它展示了如何在Spring框架中有效地使用DBUnit工具进行数据库测试。DBUnit是JUnit的一个扩展，专门用于数据库的集成测试，它允许开发者在测试之前填充数据库，执行测试...
dbunit测试demo
04-04
DBUnit 是一个 Java 编程语言的开源工具，专门用于数据库的单元测试。它与JUnit 结合使用，提供了一种结构化的方法来设置和验证数据库的状态，确保代码的正确性。在进行数据库驱动的应用程序开发时，DBUnit 可以帮助...
NineData社区版V4.7.0发布！新增MySQL至TiDB等6条数据复制对比链路，SQL窗口新增谷歌云6种数据源类型
最新发布
云原生智能数据管理平台
12-05 636
NineData社区版V4.7.0正式发布，新增6条数据复制链路（包括MySQL至OceanBase/TiDB等5条跨源链路和1条同构链路），均支持全流程数据同步与对比功能。同时新增6种谷歌云数据源支持，优化了MongoDB内网复制和MySQL XA事务性能。该版本现已支持27种数据库迁移链路，提供包括SQL审核、结构设计等企业级DevOps能力。作为免费开源工具，NineData社区版支持Docker快速部署，具备高性能CDC同步技术，适用于数据库迁移、容灾、ETL等场景，5-10分钟即可完成安装体验。
【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 820
免费云平台已能覆盖从静态网站到AI模型部署的大部分场景，核心是根据项目类型（静态/后端/AI）、访问地区（国内/国外）和功能需求（数据库/容器/GPU）选择适配平台。新手建议从简单场景入手（如GitHub Pages部署博客、Hugging Face Spaces部署AI Demo），熟悉后再尝试全栈或容器化部署。
向量数据库原理
qq_38895905的博客
12-04 182
day22 了解向量数据库原理（相似度检索）
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 520
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
DBUnit
10-22
### DBUnit介绍 DBUnit 是一个基于 JUnit 扩展的数据库测试框架，用于在软件开发过程中对数据库相关操作进行单元测试和集成测试。它可以帮助开发者在测试环境中创建、操作和验证数据库数据，确保数据库操作的正确性和稳定性。DBUnit 支持多种数据库，如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等，能够模拟真实的数据库环境，使得测试更加贴近实际应用场景。 ### 功能特点 - **数据填充**：DBUnit 可以方便地将预先定义好的数据插入到数据库中，用于测试不同的数据场景。例如，在测试用户注册功能时，可以使用 DBUnit 插入不同的用户数据，模拟各种注册情况。 - **数据验证**：能够对数据库中的数据进行验证，确保测试前后数据的一致性和正确性。在执行某个数据库操作后，可以使用 DBUnit 验证操作结果是否符合预期。 - **事务管理**：支持事务管理，在测试过程中可以使用事务来保证测试数据的独立性和可恢复性。如果测试失败，可以通过回滚事务来恢复数据库的原始状态。 - **多种数据格式支持**：支持多种数据格式，如 XML、CSV 等，方便开发者根据不同的需求选择合适的数据格式来存储测试数据。 ### 使用方法 以下是使用 DBUnit 进行数据库测试的基本步骤： 1. **添加依赖**：在项目中添加 DBUnit 的依赖。如果使用 Maven 项目，可以在 `pom.xml` 中添加以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.dbunit</groupId> <artifactId>dbunit</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> ``` 2. **准备测试数据**：创建测试数据文件，如 XML 格式的文件。示例 XML 文件 `testData.xml` 内容如下： ```xml <dataset> <user id="1" name="John" age="25" /> <user id="2" name="Jane" age="30" /> </dataset> ``` 3. **编写测试代码**：以下是一个简单的 Java 测试代码示例： ```java import org.dbunit.Assertion; import org.dbunit.DBTestCase; import org.dbunit.PropertiesBasedJdbcDatabaseTester; import org.dbunit.dataset.IDataSet; import org.dbunit.dataset.ITable; import org.dbunit.dataset.xml.FlatXmlDataSetBuilder; import org.junit.Test; import java.io.FileInputStream; public class DatabaseTest extends DBTestCase { public DatabaseTest(String name) { super(name); System.setProperty(PropertiesBasedJdbcDatabaseTester.DBUNIT_DRIVER_CLASS, "com.mysql.jdbc.Driver"); System.setProperty(PropertiesBasedJdbcDatabaseTester.DBUNIT_CONNECTION_URL, "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"); System.setProperty(PropertiesBasedJdbcDatabaseTester.DBUNIT_USERNAME, "root"); System.setProperty(PropertiesBasedJdbcDatabaseTester.DBUNIT_PASSWORD, "password"); } @Override protected IDataSet getDataSet() throws Exception { return new FlatXmlDataSetBuilder().build(new FileInputStream("testData.xml")); } @Test public void testDatabaseOperation() throws Exception { // 执行数据库操作 // ... // 获取实际的数据库表数据 IDataSet databaseDataSet = getConnection().createDataSet(); ITable actualTable = databaseDataSet.getTable("user"); // 获取期望的数据库表数据 IDataSet expectedDataSet = new FlatXmlDataSetBuilder().build(new FileInputStream("expectedData.xml")); ITable expectedTable = expectedDataSet.getTable("user"); // 验证数据 Assertion.assertEquals(expectedTable, actualTable); } } ``` ### 应用场景 - **单元测试**：在开发数据库相关的功能时，使用 DBUnit 进行单元测试，确保每个数据库操作方法的正确性。在测试用户登录功能时，可以使用 DBUnit 插入不同的用户数据，测试登录逻辑。 - **集成测试**：在系统集成测试阶段，使用 DBUnit 来验证不同模块之间的数据库交互是否正常。在测试订单管理系统和库存管理系统的集成时，可以使用 DBUnit 来模拟不同的订单和库存数据，测试两个系统之间的数据同步和一致性。 - **数据迁移测试**：在进行数据库迁移时，使用 DBUnit 来验证迁移前后数据的一致性和完整性。在将数据从旧的数据库迁移到新的数据库时，可以使用 DBUnit 来比较迁移前后的数据是否一致。
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