世界超级计算机风采

IBM的蓝色基因家族增添了两位新成员。该公司在周三宣布,在日本和德国投入使用的计算机能够跻身世界最快超级计算机TOP10之列。

    在德国于利希研究中心(Juelich research center)的超级计算机每秒最高能够进行45.8万亿次浮点计算(45.8Tflops),这大概相当于15,000台笔记本电脑的计算能力; 在日本,IBM提供了57.3Tflops的超级计算机,它服务于日本文部省高能加速器研究机构(KEK)。

 

日本NEC公司的“地球模拟机”(Earth Simulator)计算机在两年前曾是世界最快超级计算机,其计算能力达35.86Tflops。现在美国的IBM蓝色基因/L已经重夺这项桂冠,它的计算能力是280.6Tflops(新浪科技注:这台IBM超级计算机服务于美国国家核安全局,主要用于模拟核试验。)。

    IBM的超级计算机主要供科学和政府的研究之用。而在其他领域,同样被称作高性能计算(HPC)的应用十分广泛,比如动画电影和语言分析,在这方面HP具有领先地位。

    “我们的研究主要是高能物理领域,对计算机的性能需求迫切。”日本研究机构的副教授Shoji Hashimoto表示,“这套系统可以让我们涉足先前许多做不了的工作领域,例如宇宙起源的研究。”

    同样,在德国的超级计算机帮助欧洲科学家在物理、生物、医药工程以及环境科学方面分享其强大的计算能力,于利希研究中心在研究者群体中也会愈加受欢迎。

    “未来5年里,计算需要的时间将会只有先前的千分之一。”研究中心部门主任Joachim Treusch如是说。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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