关于工作,你倾向与优秀的人一起,还是喜欢俯视的感觉?

本文作者分享了自己从学生时代到职场初期的经历,表达了渴望与优秀同事共事以促进个人成长的愿望。
对于刚刚步入职场的人来说
甚至三五年 experience的同行来说
你更喜欢与优秀的人一起共事
还是
喜欢一种俯视的感觉?

我的观点:
自打读书起,我很不幸,基本上没遇上很好的老师,唯一一位讲课很不错,但是也仅仅喜欢他讲课,把那科课程学的很不错而已,更深的东西,没有交流的机会;
工作实习的时候,也没有遇到"robbin liked people”,倒是有几位同学可以经常相互学习讨论,那段时间进步不错;
现在工作了,还是没有碰到"称得上优秀"的人;

其实内心很期待与优秀的人一起进步,因为现在太需要进步了。
【无机】基于改进粒子群算法的无机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研员及从事无机路径规划、智能优化算法研究的相关技术员。; 使用场景及目标:①用于无机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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