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原创 做程序媛这几年，感受？体验？
首先，感受，和男程序员一个样……（真不是废话）BUG是修不完的，但是不能放过它，因为你的内心会遭受煎熬。。。。直接进入体验，就不用重复的文字去啰嗦了，直接上图哈以下的这几种情况，在我的生活中，是真的不断出现，连样式都没变过；first：修电脑AND重装系统，就在今天，历史总是不断的重复上演：此人是我大学同学，都是学计算机专业的，为什么要这样对我？second：P图，这个是我一个算...
2019-12-17 11:02:25
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原创 高级测试工程师 的面试题汇总
技术深度：是否掌握自动化、性能、持续集成等高级技能。架构思维：能否设计可扩展的测试框架和策略。问题解决：面对复杂问题的分析和解决能力。团队协作：能否推动质量文化，提升团队效率。
2025-04-30 16:21:56
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原创 服务器文件同步工具有哪些？
服务器文件同步工具的选择取决于你的具体需求（如实时同步、单向/双向同步、跨平台支持、安全性等）。rsync：经典增量同步工具，支持本地/远程同步，高效节省带宽。：定时备份、单向同步（需配合cron或inotify实现实时）。下载：轻量、稳定，几乎所有Linux系统内置。：需手动配置实时监控（如搭配lsyncdlsyncd：基于inotify的实时同步工具，底层调用rsync。：需要实时触发同步的场景。下载Syncthing：开源、去中心化，支持多设备实时同步，端到端加密。
2025-04-28 10:39:25
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原创 Syncthing同步数据会出现数据丢失的情况吗？
Syncthing 在设计上是一个可靠的文件同步工具，但在某些特定情况下仍可能出现数据丢失的风险
2025-04-28 10:37:30
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原创 jmeter中100个样本，循环1次，一秒内启动和循环2次，每次50个样本，一秒启动啥区别
线程组配置方式（如样本数量、循环次数、启动时间）会直接影响测试的并发模型和负载分布。你提到的两种场景看似总样本数相同（100次请求），但实际产生的压力模式有显著差异
2025-04-18 08:45:00
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原创 jmeter中聚合报告能反映并发响应时间的最准确的一个参数是什么
Median（中位数）：50% Line，仅代表中间值，对高并发敏感度不足。95%/99% Line：更严格，适合对延迟敏感的系统（如金融交易）。Min/Max：极端值，仅反映边界情况，参考价值有限。Throughput（吞吐量）：需结合响应时间分析，单独使用无法定位性能瓶颈。
2025-04-17 08:00:00
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原创 在JMeter中，Concurrency Thread Group（并发线程组）是一个由 JMeter插件 提供的强大线程组类型
在JMeter中，Concurrency Thread Group（并发线程组）是一个由 JMeter插件 提供的强大线程组类型，它允许你更灵活地控制并发用户数（虚拟用户）的变化模式，特别适合模拟真实用户行为和阶梯式压力测试。以下是它的详细用法和核心功能
2025-04-16 07:45:00
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原创 TLS (Transport Layer Security) 详解
LS (传输层安全协议) 是用于在互联网通信中提供隐私和数据完整性的加密协议，它是 SSL (Secure Sockets Layer) 的继任者。
2025-04-15 10:06:20
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原创 在 JMeter 中，Active Threads Over Time 是一个非常有用的监听器（Listener）
在 JMeter 中，Active Threads Over Time 是一个非常有用的监听器（Listener），它可以帮助你实时观察测试过程中活跃线程数（并发用户数）的变化趋势
2025-04-14 15:53:09
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原创 在JMeter性能测试中，并发的预期结果分析说明
在性能测试中，并发的预期结果需要根据具体业务场景和技术指标来定义。以下是不同并发测试场景下的预期结果及分析方法
2025-04-14 14:02:59
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原创 互联网行业中职场人到底是低调做人高调做事好还是高调做人低调做事好
主动认领关键任务（如攻坚项目、跨部门协作），用数据化成果刷存在感（如"优化XX流程使DAU提升15%"）：保持"谦逊的自信"——不主动贬低自己，但把成就归因于团队（如"这次增长主要靠研发兄弟连夜支持"）：采用"灯塔式工作法"——平时专注积累，在关键节点（如季度复盘、产品发布）全力释放存在感。：多观察公司政治生态，用"请教姿态"建立关系（例如主动给技术大牛的代码库提PR）：主导高曝光项目（如公司级创新项目），主动对接外部资源（如行业大会代表公司出席）：信息过载环境下，"被看见"才能获得机会。
2025-04-12 09:19:48
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原创 JMeter中，Active Threads Over Time（随时间变化的活跃线程数）介绍说明
提供的监听器（Listener），用于实时监控测试过程中并发虚拟用户（线程）数量的变化情况。它可以帮助你直观地观察负载的分布、线程的启动/停止行为，以及是否符合预期的压测模型（如阶梯式、波浪式或线性增长）。通过折线图动态展示线程的**启动（Ramp-Up）、稳定（Steady State）、停止（Ramp-Down）**过程。发现意外的线程波动（如线程提前退出、资源不足导致的线程崩溃）。纵轴（Y轴）：同一时刻的活跃线程（虚拟用户）数量。斜线：线程按配置逐步启动（如每秒启动10个线程）。
2025-04-11 09:15:00
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原创 软件测试用例设计可用的一些设计方法，实例说明
在软件测试中，有效的测试用例设计是保证覆盖率和发现缺陷的关键。以下是常用的测试用例设计方法及实际示例说明：
2025-04-10 19:17:01
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原创 Jmeter中监听PerfMon Metrics Collector介绍及配套的插件应用
PerfMon Metrics Collector 是一个由 JMeter Plugins (jp@gc) 提供的监听器，用于实时监控服务器资源使用情况（如CPU、内存、磁盘I/O、网络等）。它通过 ServerAgent（一个轻量级Java服务）从目标服务器采集性能数据，并在JMeter测试过程中可视化这些指标，帮助定位系统瓶颈。
2025-04-10 07:45:00
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原创 用python设计一个跳动的心
你可以通过修改以下参数来自定义效果：修改改变心形颜色调整pulse_size和的值改变跳动幅度和速度修改改变背景颜色希望你喜欢这个跳动的心形动画！
2025-04-09 10:33:45
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原创 IP中的参数带很多很长会对系统有影响吗？系统加载会很慢吗？
访问IP时若URL或请求参数（Query Parameters）过长，确实可能对系统性能产生影响，具体取决于参数长度、服务器配置及代码实现
2025-04-09 07:30:00
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原创 Glowroot 是一个开源的 Java 应用性能监控（APM）工具，专为 低开销、易用性 设计，具体的应用及优势进行分析说明
Glowroot 是一个开源的 Java 应用性能监控（APM）工具，专为 低开销、易用性 设计，适用于开发和生产环境。它可以帮助你实时监控 Java 应用的性能指标（如响应时间、SQL 查询、JVM 状态等），无需复杂配置即可快速定位性能瓶颈
2025-04-08 11:51:27
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原创 Jmeter中的bzm-concurrency thread group 与普通线程组的区别
在 JMeter 中，bzm - Concurrency Thread Group（由 BlazeMeter 提供）和标准的 Thread Group 是两种不同的线程组实现，主要区别在于 并发控制模型 和 负载调节方式
2025-04-08 11:44:53
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原创 JMeter 中，Token 和 Cookie 的区别及实际应用
在 JMeter 中，Token 和 Cookie 都是用于处理用户会话和身份验证的机制，但它们的 工作原理、存储方式 和 应用场景 有显著区别
2025-04-08 11:41:14
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原创 全生命周期质量治理【最终将需求或项目部署形成端到端的质量闭环】
实现需求即测试用例，运行即质量检验”的自治状态，使质量保障从人工验证进化为系统属性**。例如：当监控发现接口响应时间退化时，自动触发性能测试并通知相关开发者需求文档中的业务规则变更后，自动生成差异测试用例这种闭环的本质是将质量控制从阶段性的“检测活动”升级为贯穿系统生命周期的“免疫系统”。
2025-04-01 07:45:00
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原创 软件测试对于整个行业的重要性及必要性
总之，软件测试在整个行业中是不可或缺的一环，对于保障产品质量、提升用户体验、保障数据安全以及节约成本和时间都具有重要性和必要性。节约成本和时间：在软件开发周期的早期发现和修复问题可以避免在后续阶段发现问题带来的昂贵成本和延误。保障数据安全：软件测试可以发现潜在的安全漏洞和风险，确保软件在保护用户数据方面做到充分可靠。确保产品质量：软件测试可以帮助发现和修复软件中的bug和问题，确保软件产品能够正常运行并符合用户需求。一个经过充分测试的软件可以降低用户的不快感和沮丧，增加用户满意度和忠诚度。
2025-03-31 09:03:44
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原创 解决 Microsoft Office 运行时错误 0x80040154
这个错误通常表示 Office 程序在运行时遇到了注册问题或某些组件丢失/损坏。
2025-03-28 11:30:00
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原创 机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
在实际应用中，K-均值聚类常用于数据集探索性分析、图像压缩等领域，但也需要结合实际问题特点选择合适的算法及参数设置。K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的簇。
2025-03-28 07:30:00
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原创 Postman功能与应用场景介绍
Postman是一款流行的API开发工具，它提供了一个用户友好的界面，用于构建、测试、文档化和监控API。最初是作为Chrome浏览器扩展开发的，现在已发展成功能齐全的独立应用程序，支持Windows、macOS和Linux操作系统。
2025-03-27 09:18:12
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原创 RESTful API，以及如何使用它构建 web 应用程序
通过使用 RESTful API，开发人员可以实现前后端的分离开发，提高系统的可扩展性和灵活性。同时，RESTful API 的标准化设计也可以降低系统开发的复杂度，促进团队合作和代码重用。使用 HTTP 方法：根据 RESTful 原则，使用不同的 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE 等）来实现不同的操作。文档和测试：编写文档描述 API 的使用方式和返回数据格式，并进行测试确保 API 的正确性和可靠性。身份验证和授权：对于需要权限访问的资源，实现身份验证和授权机制，保护数据安全。
2025-03-27 07:30:00
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原创 Robot Framework如何实现测试自动化，请举例说明
Robot Framework 是一个通用的测试自动化框架，它支持关键字驱动的测试，并且可以与多种测试库和工具集成。
2025-03-26 09:14:11
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原创 自然语言处理（NLP）技术的应用面有哪些
机器翻译：NLP技术用于开发翻译系统，可以将一个语言的文本自动翻译成另一种语言。问答系统：NLP技术可以用于开发智能问答系统，能够理解用户提出的问题并给出合适的答案，如智能助手、在线客服等。信息抽取：NLP技术可以从大量的文本数据中提取出结构化的信息，例如从新闻文章中提取事件、时间等关键信息。文本分类：NLP技术可以帮助将文本自动分类到不同的类别中，例如垃圾邮件过滤、新闻分类等。这些都是NLP技术在实际应用中的一些例子，展示了它在语言处理和理解方面的重要作用。
2025-03-26 09:05:32
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原创 人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
机器学习和深度学习：人工智能通过机器学习和深度学习技术，可以分析大规模数据，发现数据中的规律和模式，从而用于智能推荐系统、语音识别、图像识别等应用。总的来说，人工智能在现代科技中的应用范围和深度将会继续扩大，未来发展趋势将会朝着更加智能化、多模态化、个性化和规范化的方向发展。伦理和法律规范：随着人工智能技术的不断发展，未来将需要建立更加完善的伦理和法律规范，确保人工智能的应用符合社会价值和道德标准。个性化和智能服务：人工智能将会更加个性化和智能化，能够为用户提供更加个性化的服务和体验，满足不同用户的需求。
2025-03-25 20:08:20
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原创 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）：是 Spark 中最基本的数据抽象，是不可变的、分布式的数据集合，可以在集群上并行操作。总的来说，Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎，通过其快速和可扩展的特性，可以支持各种大数据分析和处理任务，是当前大数据领域中被广泛应用的工具之一。机器学习：Spark MLlib 是 Spark 中的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，支持在大规模数据集上进行机器学习模型的训练和预测。
2025-03-25 20:03:13
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原创 Hamcrest的介绍以及在项目中的实际应用
Hamcrest 的优势可读性强：声明式语法使测试代码更易读。灵活性高：支持组合匹配器和自定义匹配器。错误信息清晰：匹配失败时，Hamcrest 会提供详细的错误信息，便于调试。Hamcrest 是一个强大的匹配器框架，通过与 JUnit 等测试框架结合，可以显著提升测试代码的可读性和灵活性。无论是基本数据类型、集合、对象，还是复杂的组合逻辑，Hamcrest 都能提供简洁而强大的支持。在实际项目中，Hamcrest 是编写高质量测试代码的重要工具。
2025-03-24 08:00:00
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原创 举例说明自然语言处理（NLP）技术
语音识别：当我们与智能助手如Siri、Alexa或Google Assistant交互时，我们说出语音命令，系统会自动识别我们说的话，并根据这些语音指令执行相应的操作，比如查询天气、设置提醒等。情感分析：在社交媒体上，NLP技术可以帮助分析用户发布的文本内容中的情感倾向，如积极、消极或中性。文本分类：NLP技术可以应用于文本分类任务，比如将新闻文章归类到不同的主题或将电子邮件分类到不同的文件夹中。总的来说，自然语言处理技术在我们日常生活中有很多应用，帮助我们更高效地处理和理解大量的文本和语音数据。
2025-03-21 14:06:17
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原创 作为一名软件测试人员，工作中的一些挑战
软件测试人员面临的挑战多种多样，但通过不断学习、合理规划和有效沟通，可以克服这些困难，提高测试效率和质量。
2025-03-21 09:05:33
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原创 spring-test集成测试框架在实际的项目中的应用和实例说明
pring-test 在实际项目中的应用非常广泛，主要包括：启动 Spring 上下文进行集成测试；使用 MockMvc 测试控制器；使用 @MockBean 模拟依赖；测试数据库交互和事务管理；加载特定配置文件；使用 TestRestTemplate 或 WebTestClient 测试 RESTful 接口。通过 spring-test，开发者可以轻松编写覆盖全面的集成测试，确保 Spring 应用的各个组件能够协同工作。
2025-03-21 08:00:00
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解决安装软件中所需的插件问题.rar
2020-02-06
Jmeter工具及案例
2019-01-25
LICEcap录屏文件
2019-01-11
最新的Jenkins安装包
2018-12-28
常用配置Jenkins的插件
2018-12-28
Jenkins的war包
2018-12-28
代码层面能优化吗(标签-ar|关键词-lock)
2025-03-17
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